Analyse des choix techniques
Exercices corrigés

• Performance: Vitesse d'exécution des requêtes
• Fonctionnalités: Support des types de données complexes
• Sécurité: Gestion des droits et authentification
• Évolutivité: Capacité à gérer des volumes croissants
• Support ACID: Atomicité, Cohérence, Isolation, Durabilité

Pour une application nécessitant des requêtes complexes et des types de données avancés (comme les géométries ou JSON), PostgreSQL est préférable. Pour une application avec des requêtes simples mais nécessitant de hautes performances en lecture (comme un site web à fort trafic), MySQL peut être plus adapté.

# Python - tri rapide
def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quicksort(left) + middle + quicksort(right)

// Java - tri rapide
public static int[] quickSort(int[] arr, int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi - 1);
        quickSort(arr, pi + 1, high);
    }
    return arr;
}

• Projet académique ou prototype: Python pour sa rapidité de développement
• Application d'entreprise critique: Java pour sa robustesse et sa sécurité
• Projet de science des données: Python pour son écosystème riche
• Application mobile Android: Java ou Kotlin

• Couverture géographique: Disponibilité des centres de données
• Services disponibles: Largeur de l'éventail de services
• Intégration: Compatibilité avec les technologies existantes
• Coût: Modèles de tarification et coûts totaux
• Support: Qualité de l'assistance technique

Pour une entreprise utilisant déjà des technologies Microsoft (Active Directory, Office 365), Azure offre une intégration naturelle. Pour une entreprise cherchant la plus grande variété de services cloud, AWS est souvent le choix préféré. Le modèle hybride est un avantage majeur d'Azure pour les entreprises souhaitant conserver une infrastructure locale.

• React Native: Utilise des composants natifs iOS/Android avec JavaScript/TypeScript
• Flutter: Utilise le moteur Skia pour dessiner ses propres widgets

import React from 'react';
import { View, Text, StyleSheet } from 'react-native';

const App = () => {
  return (
    
      Hello World!
    
  );
};

const styles = StyleSheet.create({
  container: {
    flex: 1,
    justifyContent: 'center',
    alignItems: 'center',
  },
});

import 'package:flutter/material.dart';

void main() => runApp(MyApp());

class MyApp extends StatelessWidget {
  @override
  Widget build(BuildContext context) {
    return MaterialApp(
      home: Scaffold(
        body: Center(
          child: Text('Hello World!'),
        ),
      ),
    );
  }
}

React Native est idéal pour les projets nécessitant une intégration étroite avec des bibliothèques JavaScript existantes et pour les équipes familiarisées avec React. Flutter est excellent pour les applications nécessitant des animations complexes et une apparence uniforme sur toutes les plateformes.