Incidence : Nombre de nouveaux cas d'une maladie dans une période donnée parmi une population à risque
Prévalence : Nombre total de cas (anciens et nouveaux) d'une maladie à un moment donné
- Définir la période d'observation
- Identifier la population à risque
- Compter les nouveaux cas (pour l'incidence)
- Compter tous les cas (pour la prévalence)
Nouveaux cas / Population × période
Total cas / Population × moment
Population de 100 000 habitants suivie pendant 1 an
500 nouveaux cas de diabète détectés en 1 an
(500 / 100 000) × 1000 = 5 pour mille
Si 2000 personnes ont le diabète : (2000 / 100 000) × 100 = 2%
- Incidence : 5 nouveaux cas pour mille habitants/an
- Prévalence : 2% de la population atteinte
- L'incidence mesure l'apparition de la maladie
- La prévalence mesure la charge globale de la maladie
• Unité de mesure : Incidence exprimée par 1000 ou 100 000 habitants
• Période de référence : Toujours indiquer la durée de l'observation
• Population à risque : Exclure ceux déjà malades
Facteur de risque : Caractéristique ou exposition associée à une augmentation de la probabilité de développer une maladie
RR = (a/(a+b)) / (c/(c+d))
OR = (a/b) / (c/d)
Comparaison entre exposés et non-exposés à un facteur
Comparaison des probabilités de maladie entre les deux groupes
RR = 1 : pas d'association, RR > 1 : facteur de risque, RR < 1 : facteur protecteur
Test statistique pour déterminer si l'association est significative
- Tabagisme → Cancer du poumon (RR = 15-20)
- Alimentation riche en graisses → Maladies cardiovasculaires
- Antécédents familiaux → Diabète de type 2
- Pollution de l'air → Asthme
• Association ≠ causalité : Corrélation n'implique pas causalité
• Confounding : Tenir compte des variables confondantes
• Temporalité : L'exposition doit précéder la maladie
Propagation épidémique : Diffusion d'une maladie infectieuse dans une population sur une courte période
Nombre de personnes contaminées par un sujet infectieux
Évolution du nombre de cas dans le temps
Localisation du premier cas ou des premiers cas
Représentation du nombre de cas par jour/semaine
Évaluation du potentiel de transmission du pathogène
Quarantaine, isolement, vaccination
- R₀ de la grippe : 1.3-1.8
- R₀ de la varicelle : 10-12
- R₀ de la rougeole : 12-18
- R₀ de COVID-19 : 2-3
• Seuil épidémique : R₀ > 1 pour que l'épidémie se propage
• Immunité de groupe : 1 - (1/R₀) pour arrêter la propagation
• Temps de génération : Intervalle entre infections primaires et secondaires
Épidémie : Augmentation inhabituelle du nombre de cas d'une maladie dans une zone géographique limitée
Pandémie : Épidémie qui se propage à l'échelle mondiale
Épidémie : localisée géographiquement, pandémie : mondiale
OMS surveille les signes de pandémie potentielle
Capacité du pathogène à se transmettre entre humains
Coordination internationale pour la réponse
- Épidémie : Ebola en Afrique de l'Ouest (2014-2016)
- Pandémie : Grippe H1N1 (2009), COVID-19 (2020)
- Épidémie : Dengue dans certaines îles
- Pandémie : Grippe espagnole (1918-1920)
• Portée géographique : Épidémie locale, pandémie mondiale
• Coordination : Réponse nationale vs internationale
• Impact : Différentes conséquences économiques et sociales
Méthodes épidémiologiques : Approches systématiques pour étudier la distribution et les déterminants des maladies dans les populations
Description des cas selon personne, lieu et temps
Recherche de facteurs de risque (études de cohorte, cas-témoins)
Essais cliniques randomisés pour évaluer les interventions
Interprétation et recommandations pour la santé publique
- Études descriptives : Surveillance des maladies
- Études de cohorte : Suivi prospectif d'exposés/non-exposés
- Études cas-témoins : Comparaison rétrospective
- Essais cliniques : Évaluation d'interventions
• Représentativité : Échantillon représentatif de la population
• Validité : Minimisation des biais et confounders
• Éthique : Respect des principes de recherche biomédicale
- Études descriptives : Description des caractéristiques des cas
- Études analytiques : Test d'hypothèses sur les facteurs de risque
- Études expérimentales : Contrôle des variables pour déterminer les effets
- Méta-analyses : Synthèse de plusieurs études
- L'épidémiologie est la base de la médecine basée sur les preuves
- Elle permet d'identifier les priorités de santé publique
- Les études doivent être conçues pour minimiser les biais
- Les résultats épidémiologiques guident les politiques de santé