Processus d'analyse critique
Résultat = Donnée brute + Interprétation critique
1.
Observer les tendances
2.
Identifier les anomalies
3.
Évaluer la précision
4.
Comparer aux attentes
5.
Valider la méthode
Validité
Mesure ce qui est censé être mesuré
Mesure ce qui est censé être mesuré
Fiabilité
Résultats reproductibles
Résultats reproductibles
Critères d'analyse
Précision des mesures
Dispersion des données
Écart à la valeur attendue
Sources d'erreur possibles
Types d'erreurs
Systématiques : erreur constante
Aléatoires : variation imprévisible
Humaines : manipulation incorrecte
Instrumentales : défaut d'équipement
Méthodes d'analyse
Calculer l'incertitude
Répéter les mesures
Identifier les valeurs aberrantes
Comparer avec des références
Évaluer la significativité
Exemples d'analyse
Précision vs Exactitude :
Précision : proximité des mesures entre elles
Exactitude : proximité de la valeur vraie
Exactitude : proximité de la valeur vraie
Coefficient de corrélation :
R² proche de 1 : bonne corrélation
R² proche de 0 : mauvaise corrélation
R² proche de 0 : mauvaise corrélation
