Limites de modélisation
\( \text{Domaine de validité} \subset \text{Domaine de définition} \)
Le modèle a ses limites
Exemple population :
Modèle: P(t) = 1000·(1.05)ᵗ
Valable pour t ∈ [0, 20]
Invalide pour t > 50 (ressources limitées)
Valable pour t ∈ [0, 20]
Invalide pour t > 50 (ressources limitées)
Exemple prix/demande :
Modèle: y = -2x + 100
Invalide pour x > 50 (demande négative)
Domaine: x ∈ [0, 50]
Invalide pour x > 50 (demande négative)
Domaine: x ∈ [0, 50]
Types de limites
Limites mathématiques
Limites physiques
Limites contextuelles
Limites de précision
Facteurs limitants
Complexité du phénomène
Qualité des données
Changements dans le temps
Conseils & Astuces
Définir clairement le domaine de validité
Identifier les limites physiques
Tester la robustesse du modèle
Reconnaître les limites de précision
Documenter les hypothèses du modèle
Erreurs Fréquentes
Erreur 1 :
Extrapoler au-delà du domaine de validité
Erreur 2 :
Ignorer les limites physiques du phénomène
Erreur 3 :
Ne pas considérer l'évolution du phénomène
