Numérique et Sciences Informatiques • 1ère

Listes et itérations

Listes
L = [e_1, e_2, ..., e_n]
Structure de données dynamique ordonnée
Définition :
Liste : structure de données permettant de stocker une collection d'éléments ordonnés pouvant être de types différents.
Caractéristiques :
📏 Taille variable
🏷️ Indices numériques (0 à n-1)
📦 Éléments hétérogènes
⚡ Accès direct par indice
Opérations de base :
✅ Ajout d'éléments
✅ Suppression d'éléments
✅ Accès par indice
✅ Parcours de la liste
Opérations sur les listes
Ajout : append(), insert()
Suppression : remove(), pop()
🔍
Recherche : in, index()
🔄
Parcours : for, while
Méthodes utiles
📏
len(L) : taille de la liste
🔄
L.reverse() : inverser l'ordre
🔢
L.sort() : trier la liste
Itérations
🔄
for element in liste:
🔢
for i in range(len(liste)):
🎯
enumerate() : index et valeur
💡
Compréhensions de listes
Exemples de code
# Création d'une liste ma_liste = [1, 5, "NSI", True, 3.14] # Ajouter un élément ma_liste.append(42) # Parcours par élément for element in ma_liste: print(element) # Parcours par indice for i in range(len(ma_liste)): print(f"Indice {i}: {ma_liste[i]}") # Compréhension de liste carres = [x**2 for x in range(10)]
Algorithmes classiques
🔍
Recherche : O(n)
🔢
Somme : accumulateur
🎯
Maximum : comparaison
Erreurs fréquentes
Erreur 1 :
Dépassement d'indice
L = [1, 2, 3]
val = L[3] # Erreur! Indice 3 n'existe pas
Erreur 2 :
Modification pendant le parcours
for element in L:
    if element == 2:
        L.remove(element) # Risque d'erreur
Erreur 3 :
Confusion entre copie et référence
L1 = [1, 2, 3]
L2 = L1 # L2 pointe vers la même liste
Structures de données simples Algorithmique et programmation