Numérique et Sciences Informatiques • 1ère

Cas de test significatifs

Concepts fondamentaux
Définition :
Les cas de test significatifs sont des scénarios spécifiques choisis pour valider le bon fonctionnement d'une solution, en couvrant les cas normaux, limites et d'erreur.
Couverture = (Cas testés / Cas possibles) × 100%
Exemples de cas de test :
Entrée: 5 ✓ Attendu: 25
Entrée: 0 ✓ Attendu: 0
Entrée: -3 ✓ Attendu: 9
Entrée: "abc" ✗ Attendu: Erreur
Catégories de cas :
✅ Cas nominaux (valeurs standards)
⚠️ Cas limites (bornes extrêmes)
❌ Cas d'erreur (entrées invalides)
🔄 Cas frontière (valeurs limites)
Types de cas de test
Nominal : Valeurs standards
⚠️
Limite : Bornes extrêmes
Erreur : Données invalides
🔄
Frontière : Limites exactes
Critères de sélection
🎯
Pertinence
📊
Couverture
🔍
Diversité
Efficacité
Règle fondamentale :
Les cas de test doivent être représentatifs des situations réelles et couvrir tous les chemins d'exécution possibles.
Méthodes & Astuces
Processus de sélection :
1. Analyser la spécification
2. Identifier les entrées possibles
3. Choisir les cas critiques
4. Définir les sorties attendues
5. Créer les jeux de test
6. Exécuter et analyser les résultats
🎯
Testez les cas limites
📊
Diversifiez les entrées
Validez les cas nominaux
⚖️
Équilibrez la couverture vs effort
🔄
Automatisez quand c'est possible
📌 Des cas de test bien choisis garantissent la robustesse du code !
# Exemple de cas de test
def carre(nombre):
    if not isinstance(nombre, (int, float)):
        raise TypeError("Entrée invalide")
    return nombre * nombre

# Cas de test
cas_de_test = [
    {"entree": 5, "attendu": 25},
    {"entree": 0, "attendu": 0},
    {"entree": -3, "attendu": 9},
    {"entree": 2.5, "attendu": 6.25}
]

for cas in cas_de_test:
    try:
        resultat = carre(cas["entree"])
        reussite = resultat == cas["attendu"]
        print(f"Entrée: {cas['entree']} → {'✓' if reussite else '✗'}")
    except:
        print(f"Entrée: {cas['entree']} → Erreur attendue")
Tests et validation Compétences méthodologiques