Points critiques des fonctions
Introduction
Découvrez comment identifier et analyser les points critiques des fonctions
Définition des points critiques
Concept fondamental
Un point critique d'une fonction f est un point x₀ de son domaine de définition où :
- Soit f'(x₀) = 0 (la dérivée s'annule)
- Soit f n'est pas dérivable en x₀
Les points critiques sont les candidats potentiels pour les extremums locaux ou globaux.
- Points stationnaires : f'(x₀) = 0
- Points singuliers : f n'est pas dérivable en x₀
- Points de discontinuité : f n'est pas continue en x₀
Exemple 1 : f(x) = x²
f'(x) = 2x, donc f'(x) = 0 ⟺ x = 0
x = 0 est un point critique (stationnaire)
Exemple 2 : f(x) = |x|
f n'est pas dérivable en x = 0
x = 0 est un point critique (singulier)
Méthode de recherche des points critiques
Étapes de la méthode
- 1 Déterminer l'ensemble de définition de f
- 2 Identifier les points où f n'est pas dérivable
- 3 Calculer la dérivée f'(x)
- 4 Résoudre l'équation f'(x) = 0
- 5 Vérifier que les solutions appartiennent à l'ensemble de définition
- 6 Compiler la liste complète des points critiques
Soit f(x) = x³ - 3x² + 2 sur ℝ
1. Ensemble de définition : ℝ (fonction polynomiale)
2. f est dérivable sur ℝ
3. f'(x) = 3x² - 6x = 3x(x - 2)
4. f'(x) = 0 ⟺ x = 0 ou x = 2
5. Les deux solutions appartiennent à ℝ
6. Points critiques : x = 0 et x = 2
Pour f(x) = |x|, f n'est pas dérivable en x = 0
Donc x = 0 est un point critique même si f'(x) n'existe pas
Pour f(x) = ∛x, f'(x) = 1/(3∛x²), donc f'(0) n'existe pas
Donc x = 0 est un point critique
Classification des points critiques
Types d'extremums
Un point x₀ est un maximum local de f s'il existe un intervalle ouvert I contenant x₀ tel que :
Autrement dit, f(x₀) est la plus grande valeur de f sur un voisinage de x₀.
Un point x₀ est un minimum local de f s'il existe un intervalle ouvert I contenant x₀ tel que :
Autrement dit, f(x₀) est la plus petite valeur de f sur un voisinage de x₀.
- Maximum global : f(x₀) ≥ f(x) pour tout x dans le domaine de f
- Minimum global : f(x₀) ≤ f(x) pour tout x dans le domaine de f
Un point d'inflexion est un point où la courbure de la fonction change de signe.
À un point d'inflexion, la dérivée seconde s'annule et change de signe.
Exemple : f(x) = x³ en x = 0
Critères pour déterminer le type d'extremum
Tests d'extremum
Soit x₀ un point critique (f'(x₀) = 0). Alors :
- Si f' change de signe de + à - en x₀, alors x₀ est un maximum local
- Si f' change de signe de - à + en x₀, alors x₀ est un minimum local
- Si f' ne change pas de signe en x₀, alors x₀ n'est pas un extremum
Exemple : f(x) = x³ - 3x²
f'(x) = 3x² - 6x = 3x(x - 2)
• En x = 0 : f' change de + à - → maximum local
• En x = 2 : f' change de - à + → minimum local
Soit x₀ un point critique (f'(x₀) = 0). Alors :
- Si f''(x₀) > 0, alors x₀ est un minimum local
- Si f''(x₀) < 0, alors x₀ est un maximum local
- Si f''(x₀) = 0, le test est indéterminé
Exemple : f(x) = x⁴ - 4x³
f'(x) = 4x³ - 12x² = 4x²(x - 3)
f''(x) = 12x² - 24x = 12x(x - 2)
• En x = 0 : f''(0) = 0 (test indéterminé)
• En x = 3 : f''(3) = 12×3×1 = 36 > 0 → minimum local
Exemples complets d'analyse de points critiques
Études détaillées
1. Ensemble de définition : ℝ
2. f'(x) = 3x² - 6x - 9 = 3(x² - 2x - 3) = 3(x - 3)(x + 1)
3. f'(x) = 0 ⟺ x = -1 ou x = 3
4. Points critiques : x = -1 et x = 3
5. Étude du signe de f'(x) :
→ Sur ]-∞; -1[, f'(x) > 0 → f croissante
→ Sur ]-1; 3[, f'(x) < 0 → f décroissante
→ Sur ]3; +∞[, f'(x) > 0 → f croissante
6. Conclusion : x = -1 est un maximum local, x = 3 est un minimum local
1. Ensemble de définition : ℝ \ {1}
2. g'(x) = [2x(x-1) - (x²+1)×1]/(x-1)² = (x² - 2x - 1)/(x-1)²
3. g'(x) = 0 ⟺ x² - 2x - 1 = 0
Δ = 4 + 4 = 8, donc x = (2 ± √8)/2 = 1 ± √2
4. Points critiques : x = 1 - √2 et x = 1 + √2
5. x = 1 est un point de discontinuité (non dérivable)
6. Étude du signe de g'(x) : x = 1 - √2 est un maximum local, x = 1 + √2 est un minimum local
Exercices d'application
Problèmes pratiques
Soit f(x) = x⁴ - 4x³ + 6x² - 4x + 1 sur ℝ
1. Calculer f'(x)
2. Déterminer les points critiques
3. Classer chaque point critique
4. Tracer un tableau de variations
Soit g(x) = (x² - 4)/(x - 2) sur ℝ \ {2}
1. Simplifier l'expression de g(x)
2. Déterminer les points critiques
3. Étudier le comportement de g en x = 2
4. Classer les points critiques
Soit h(x) = |x² - 4| sur ℝ
1. Identifier les points où h n'est pas dérivable
2. Déterminer les points critiques
3. Étudier le signe de h'(x) sur chaque intervalle
4. Classer les points critiques
Solutions des exercices
Corrections détaillées
1. f'(x) = 4x³ - 12x² + 12x - 4 = 4(x³ - 3x² + 3x - 1) = 4(x - 1)³
2. f'(x) = 0 ⟺ x = 1
Point critique : x = 1
3. f''(x) = 12x² - 24x + 12 = 12(x² - 2x + 1) = 12(x - 1)²
f''(1) = 0, donc le test de la dérivée seconde est indéterminé
Étude du signe de f'(x) = 4(x - 1)³ :
→ Pour x < 1, (x - 1) < 0, donc (x - 1)³ < 0 → f'(x) < 0
→ Pour x > 1, (x - 1) > 0, donc (x - 1)³ > 0 → f'(x) > 0
Donc f'(x) change de signe de - à + en x = 1 → x = 1 est un minimum local
1. x² - 4 = (x - 2)(x + 2), donc g(x) = (x - 2)(x + 2)/(x - 2) = x + 2 pour x ≠ 2
2. g(x) = x + 2 avec un point de discontinuité en x = 2
g'(x) = 1 pour x ≠ 2
g'(x) ≠ 0 pour tout x ≠ 2
3. x = 2 est un point critique (non dérivable)
4. g est strictement croissante sur ]-∞; 2[ et ]2; +∞[
Donc x = 2 est un point de discontinuité, pas un extremum
1. h n'est pas dérivable là où x² - 4 = 0, donc en x = -2 et x = 2
2. h(x) = {x² - 4 si x² - 4 ≥ 0, -(x² - 4) si x² - 4 < 0}
h(x) = {x² - 4 si x ≤ -2 ou x ≥ 2, -x² + 4 si -2 < x < 2}
3. h'(x) = {2x si x < -2 ou x > 2, -2x si -2 < x < 2}
h'(x) = 0 ⟺ x = 0 (car x = 0 ∈ ]-2; 2[)
4. Points critiques : x = -2, x = 0, x = 2
• x = 0 : h'(x) change de signe de + à - → maximum local
• x = -2 et x = 2 : points singuliers
Applications concrètes
Problèmes d'optimisation
On dispose d'une corde de longueur L = 20 m. Quelles dimensions faut-il donner à un rectangle pour que son aire soit maximale ?
Soit x la largeur du rectangle, alors la longueur est (20 - 2x)/2 = 10 - x
Aire A(x) = x(10 - x) = 10x - x²
A'(x) = 10 - 2x
A'(x) = 0 ⟺ x = 5
A''(x) = -2 < 0, donc x = 5 est un maximum local
Donc le rectangle est un carré de côté 5m pour maximiser l'aire.
Une entreprise vend des objets au prix unitaire p(x) = 100 - 0.5x (en euros), où x est la quantité vendue.
Le coût total de production est C(x) = 20x + 500.
Revenu R(x) = x(100 - 0.5x) = 100x - 0.5x²
Profit P(x) = R(x) - C(x) = 80x - 0.5x² - 500
P'(x) = 80 - x
P'(x) = 0 ⟺ x = 80
P''(x) = -1 < 0, donc x = 80 est un maximum local
Le profit est maximal pour x = 80 objets vendus.
Synthèse des méthodes
Résumé des techniques
- 1 Déterminer l'ensemble de définition de la fonction
- 2 Identifier les points où la fonction n'est pas dérivable
- 3 Calculer la dérivée f'(x)
- 4 Résoudre f'(x) = 0 pour trouver les points stationnaires
- 5 Compiler la liste complète des points critiques
- 6 Classer chaque point critique en utilisant les tests appropriés
- 7 Interpréter les résultats dans le contexte du problème
- Toujours vérifier que la fonction est dérivable sur l'intervalle considéré
- Identifier correctement les points de discontinuité
- Factoriser la dérivée pour faciliter l'étude du signe
- Utiliser les tests appropriés pour classifier les points critiques
- Ne pas oublier d'étudier les bornes de l'intervalle
- Calculer précisément les valeurs aux points critiques
- Confondre point critique et extremum
- Oublier d'étudier les points de non-dérivabilité
- Négliger les points de discontinuité
- Se tromper dans le calcul de la dérivée
- Mal interpréter les tests d'extremum
Résumé
Points clés
- Un point critique est un point où f'(x) = 0 ou f n'est pas dérivable
- Les points critiques sont les candidats pour les extremums
- On distingue les maximums et minimums locaux et globaux
- Identification des extremums locaux ou globaux
- Résolution de problèmes d'optimisation
- Compréhension du comportement global des fonctions
- Déterminer l'ensemble de définition
- Identifier les points critiques
- Classer les points critiques
- Interpréter les résultats
Conclusion
Félicitations !
Continuez à pratiquer pour renforcer vos compétences