Points critiques des fonctions

Introduction

POINTS CRITIQUES
Identification des points particuliers

Découvrez comment identifier et analyser les points critiques des fonctions

Maximum
Minimum
Analyse

Définition des points critiques

Concept fondamental

DÉFINITION MATHÉMATIQUE
Qu'est-ce qu'un point critique ?

Un point critique d'une fonction f est un point x₀ de son domaine de définition où :

  • Soit f'(x₀) = 0 (la dérivée s'annule)
  • Soit f n'est pas dérivable en x₀

Les points critiques sont les candidats potentiels pour les extremums locaux ou globaux.

TYPES DE POINTS CRITIQUES
Classification
  • Points stationnaires : f'(x₀) = 0
  • Points singuliers : f n'est pas dérivable en x₀
  • Points de discontinuité : f n'est pas continue en x₀
EXEMPLES
Applications

Exemple 1 : f(x) = x²

f'(x) = 2x, donc f'(x) = 0 ⟺ x = 0

x = 0 est un point critique (stationnaire)

Exemple 2 : f(x) = |x|

f n'est pas dérivable en x = 0

x = 0 est un point critique (singulier)

Les points critiques sont les points où la fonction change de comportement !

Méthode de recherche des points critiques

Étapes de la méthode

ÉTAPES DE LA MÉTHODE
Procédure complète
  1. 1 Déterminer l'ensemble de définition de f
  2. 2 Identifier les points où f n'est pas dérivable
  3. 3 Calculer la dérivée f'(x)
  4. 4 Résoudre l'équation f'(x) = 0
  5. 5 Vérifier que les solutions appartiennent à l'ensemble de définition
  6. 6 Compiler la liste complète des points critiques
EXEMPLE INTRODUCTIF
Application

Soit f(x) = x³ - 3x² + 2 sur ℝ

1. Ensemble de définition : ℝ (fonction polynomiale)

2. f est dérivable sur ℝ

3. f'(x) = 3x² - 6x = 3x(x - 2)

4. f'(x) = 0 ⟺ x = 0 ou x = 2

5. Les deux solutions appartiennent à ℝ

6. Points critiques : x = 0 et x = 2

CAS PARTICULIERS
Fonctions non dérivables

Pour f(x) = |x|, f n'est pas dérivable en x = 0

Donc x = 0 est un point critique même si f'(x) n'existe pas

Pour f(x) = ∛x, f'(x) = 1/(3∛x²), donc f'(0) n'existe pas

Donc x = 0 est un point critique

Classification des points critiques

Types d'extremums

MAXIMUM LOCAL
Définition

Un point x₀ est un maximum local de f s'il existe un intervalle ouvert I contenant x₀ tel que :

\( f(x_0) \geq f(x) \) pour tout x ∈ I

Autrement dit, f(x₀) est la plus grande valeur de f sur un voisinage de x₀.

MINIMUM LOCAL
Définition

Un point x₀ est un minimum local de f s'il existe un intervalle ouvert I contenant x₀ tel que :

\( f(x_0) \leq f(x) \) pour tout x ∈ I

Autrement dit, f(x₀) est la plus petite valeur de f sur un voisinage de x₀.

EXTREMUM GLOBAUX
Distinction
  • Maximum global : f(x₀) ≥ f(x) pour tout x dans le domaine de f
  • Minimum global : f(x₀) ≤ f(x) pour tout x dans le domaine de f
POINT D'INFLEXION
Autre type de point critique

Un point d'inflexion est un point où la courbure de la fonction change de signe.

À un point d'inflexion, la dérivée seconde s'annule et change de signe.

Exemple : f(x) = x³ en x = 0

Critères pour déterminer le type d'extremum

Tests d'extremum

CRITÈRE DE LA DÉRIVÉE PREMIÈRE
Test du changement de signe

Soit x₀ un point critique (f'(x₀) = 0). Alors :

  • Si f' change de signe de + à - en x₀, alors x₀ est un maximum local
  • Si f' change de signe de - à + en x₀, alors x₀ est un minimum local
  • Si f' ne change pas de signe en x₀, alors x₀ n'est pas un extremum

Exemple : f(x) = x³ - 3x²

f'(x) = 3x² - 6x = 3x(x - 2)

• En x = 0 : f' change de + à - → maximum local

• En x = 2 : f' change de - à + → minimum local

CRITÈRE DE LA DÉRIVÉE SECONDE
Test de la dérivée seconde

Soit x₀ un point critique (f'(x₀) = 0). Alors :

  • Si f''(x₀) > 0, alors x₀ est un minimum local
  • Si f''(x₀) < 0, alors x₀ est un maximum local
  • Si f''(x₀) = 0, le test est indéterminé

Exemple : f(x) = x⁴ - 4x³

f'(x) = 4x³ - 12x² = 4x²(x - 3)

f''(x) = 12x² - 24x = 12x(x - 2)

• En x = 0 : f''(0) = 0 (test indéterminé)

• En x = 3 : f''(3) = 12×3×1 = 36 > 0 → minimum local

Exemples complets d'analyse de points critiques

Études détaillées

EXEMPLE 1 : POLYNÔME
Soit f(x) = x³ - 3x² - 9x + 5

1. Ensemble de définition : ℝ

2. f'(x) = 3x² - 6x - 9 = 3(x² - 2x - 3) = 3(x - 3)(x + 1)

3. f'(x) = 0 ⟺ x = -1 ou x = 3

4. Points critiques : x = -1 et x = 3

5. Étude du signe de f'(x) :

→ Sur ]-∞; -1[, f'(x) > 0 → f croissante

→ Sur ]-1; 3[, f'(x) < 0 → f décroissante

→ Sur ]3; +∞[, f'(x) > 0 → f croissante

6. Conclusion : x = -1 est un maximum local, x = 3 est un minimum local

EXEMPLE 2 : FONCTION RATIONNELLE
Soit g(x) = (x² + 1)/(x - 1) sur ℝ \ {1}

1. Ensemble de définition : ℝ \ {1}

2. g'(x) = [2x(x-1) - (x²+1)×1]/(x-1)² = (x² - 2x - 1)/(x-1)²

3. g'(x) = 0 ⟺ x² - 2x - 1 = 0

Δ = 4 + 4 = 8, donc x = (2 ± √8)/2 = 1 ± √2

4. Points critiques : x = 1 - √2 et x = 1 + √2

5. x = 1 est un point de discontinuité (non dérivable)

6. Étude du signe de g'(x) : x = 1 - √2 est un maximum local, x = 1 + √2 est un minimum local

Exercices d'application

Problèmes pratiques

EXERCICE 1
Étudier la fonction

Soit f(x) = x⁴ - 4x³ + 6x² - 4x + 1 sur ℝ

1. Calculer f'(x)

2. Déterminer les points critiques

3. Classer chaque point critique

4. Tracer un tableau de variations

EXERCICE 2
Fonction rationnelle

Soit g(x) = (x² - 4)/(x - 2) sur ℝ \ {2}

1. Simplifier l'expression de g(x)

2. Déterminer les points critiques

3. Étudier le comportement de g en x = 2

4. Classer les points critiques

EXERCICE 3
Fonction avec valeur absolue

Soit h(x) = |x² - 4| sur ℝ

1. Identifier les points où h n'est pas dérivable

2. Déterminer les points critiques

3. Étudier le signe de h'(x) sur chaque intervalle

4. Classer les points critiques

Solutions des exercices

Corrections détaillées

SOLUTION EXERCICE 1
f(x) = x⁴ - 4x³ + 6x² - 4x + 1

1. f'(x) = 4x³ - 12x² + 12x - 4 = 4(x³ - 3x² + 3x - 1) = 4(x - 1)³

2. f'(x) = 0 ⟺ x = 1

Point critique : x = 1

3. f''(x) = 12x² - 24x + 12 = 12(x² - 2x + 1) = 12(x - 1)²

f''(1) = 0, donc le test de la dérivée seconde est indéterminé

Étude du signe de f'(x) = 4(x - 1)³ :

→ Pour x < 1, (x - 1) < 0, donc (x - 1)³ < 0 → f'(x) < 0

→ Pour x > 1, (x - 1) > 0, donc (x - 1)³ > 0 → f'(x) > 0

Donc f'(x) change de signe de - à + en x = 1 → x = 1 est un minimum local

SOLUTION EXERCICE 2
g(x) = (x² - 4)/(x - 2)

1. x² - 4 = (x - 2)(x + 2), donc g(x) = (x - 2)(x + 2)/(x - 2) = x + 2 pour x ≠ 2

2. g(x) = x + 2 avec un point de discontinuité en x = 2

g'(x) = 1 pour x ≠ 2

g'(x) ≠ 0 pour tout x ≠ 2

3. x = 2 est un point critique (non dérivable)

4. g est strictement croissante sur ]-∞; 2[ et ]2; +∞[

Donc x = 2 est un point de discontinuité, pas un extremum

SOLUTION EXERCICE 3
h(x) = |x² - 4|

1. h n'est pas dérivable là où x² - 4 = 0, donc en x = -2 et x = 2

2. h(x) = {x² - 4 si x² - 4 ≥ 0, -(x² - 4) si x² - 4 < 0}

h(x) = {x² - 4 si x ≤ -2 ou x ≥ 2, -x² + 4 si -2 < x < 2}

3. h'(x) = {2x si x < -2 ou x > 2, -2x si -2 < x < 2}

h'(x) = 0 ⟺ x = 0 (car x = 0 ∈ ]-2; 2[)

4. Points critiques : x = -2, x = 0, x = 2

• x = 0 : h'(x) change de signe de + à - → maximum local

• x = -2 et x = 2 : points singuliers

Applications concrètes

Problèmes d'optimisation

PROBLÈME D'OPTIMISATION
Exemple : aire maximale

On dispose d'une corde de longueur L = 20 m. Quelles dimensions faut-il donner à un rectangle pour que son aire soit maximale ?

Soit x la largeur du rectangle, alors la longueur est (20 - 2x)/2 = 10 - x

Aire A(x) = x(10 - x) = 10x - x²

A'(x) = 10 - 2x

A'(x) = 0 ⟺ x = 5

A''(x) = -2 < 0, donc x = 5 est un maximum local

Donc le rectangle est un carré de côté 5m pour maximiser l'aire.

PROBLÈME ÉCONOMIQUE
Maximisation du profit

Une entreprise vend des objets au prix unitaire p(x) = 100 - 0.5x (en euros), où x est la quantité vendue.

Le coût total de production est C(x) = 20x + 500.

Revenu R(x) = x(100 - 0.5x) = 100x - 0.5x²

Profit P(x) = R(x) - C(x) = 80x - 0.5x² - 500

P'(x) = 80 - x

P'(x) = 0 ⟺ x = 80

P''(x) = -1 < 0, donc x = 80 est un maximum local

Le profit est maximal pour x = 80 objets vendus.

Synthèse des méthodes

Résumé des techniques

MÉTHODOLOGIE GÉNÉRALE
Étapes pour analyser les points critiques
  1. 1 Déterminer l'ensemble de définition de la fonction
  2. 2 Identifier les points où la fonction n'est pas dérivable
  3. 3 Calculer la dérivée f'(x)
  4. 4 Résoudre f'(x) = 0 pour trouver les points stationnaires
  5. 5 Compiler la liste complète des points critiques
  6. 6 Classer chaque point critique en utilisant les tests appropriés
  7. 7 Interpréter les résultats dans le contexte du problème
CONSEILS DE RÉSOLUTION
Bonnes pratiques
  • Toujours vérifier que la fonction est dérivable sur l'intervalle considéré
  • Identifier correctement les points de discontinuité
  • Factoriser la dérivée pour faciliter l'étude du signe
  • Utiliser les tests appropriés pour classifier les points critiques
  • Ne pas oublier d'étudier les bornes de l'intervalle
  • Calculer précisément les valeurs aux points critiques
PIÈGES À ÉVITER
Erreurs fréquentes
  • Confondre point critique et extremum
  • Oublier d'étudier les points de non-dérivabilité
  • Négliger les points de discontinuité
  • Se tromper dans le calcul de la dérivée
  • Mal interpréter les tests d'extremum

Résumé

Points clés

CONCEPTS FONDAMENTAUX
Points critiques
  • Un point critique est un point où f'(x) = 0 ou f n'est pas dérivable
  • Les points critiques sont les candidats pour les extremums
  • On distingue les maximums et minimums locaux et globaux
Applications
  • Identification des extremums locaux ou globaux
  • Résolution de problèmes d'optimisation
  • Compréhension du comportement global des fonctions
Méthodologie
  • Déterminer l'ensemble de définition
  • Identifier les points critiques
  • Classer les points critiques
  • Interpréter les résultats
Maîtrisez les points critiques pour comprendre le comportement des fonctions !

Conclusion

Félicitations !

FÉLICITATIONS !
MAÎTRISE DES POINTS CRITIQUES
Vous comprenez maintenant comment identifier et analyser les points critiques des fonctions !

Continuez à pratiquer pour renforcer vos compétences

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