Études de Cas | Mathématiques 1ère

Introduction

ÉTUDES DE CAS
Résolution de problèmes et raisonnement - Problèmes contextualisés

Découvrez comment analyser, modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des contextes réels de la vie quotidienne, économique, scientifique et sociale

Analyse
Calcul
Raisonnement

Définition des études de cas

Qu'est-ce qu'une étude de cas ?

DÉFINITION MATHÉMATIQUE
Définition

Une étude de cas est une situation complexe et réelle qui nécessite l'application de concepts mathématiques pour être analysée, modélisée et résolue. Elle se caractérise par :

  • Un contexte réel : situation issue de la vie quotidienne, économique, scientifique ou sociale
  • Des données multiples : informations quantitatives et qualitatives
  • Des questions complexes : problèmes à plusieurs niveaux de difficulté
  • Des solutions multiples : approches différentes possibles
L'étude de cas développe les compétences de raisonnement et de résolution de problèmes complexes

Méthodologie d'analyse

Démarche d'analyse

ÉTAPE 1 : COMPRÉHENSION DU CAS
Analyse de la situation
1 Lecture attentive : lire l'énoncé plusieurs fois
2 Identification du contexte : domaine concerné (économique, scientifique, etc.)
3 Repérage des données : informations quantitatives et qualitatives
4 Compréhension des questions : ce qu'il faut déterminer
ÉTAPE 2 : MODÉLISATION
Traduction mathématique
1 Choix des variables : identifier les inconnues
2 Établissement des relations : équations, fonctions, inégalités
3 Identification des contraintes : limites imposées par le contexte
4 Choix des outils mathématiques : fonctions, graphiques, statistiques

Types d'études de cas

Classification

ÉTUDES DE CAS ÉCONOMIQUES
Situation économique

Exemples :

  • Optimisation des profits d'une entreprise
  • Étude de la rentabilité d'un investissement
  • Modélisation de la demande et de l'offre
  • Calcul de taux d'intérêt composés
ÉTUDES DE CAS SCIENTIFIQUES
Situation scientifique

Exemples :

  • Modélisation de la croissance d'une population
  • Étude de la décroissance radioactive
  • Calcul de trajectoires de projectiles
  • Analyse de phénomènes thermiques
ÉTUDES DE CAS SOCIAUX
Situation sociale

Exemples :

  • Étude de l'évolution d'une population
  • Modélisation de la propagation d'une épidémie
  • Calcul des coûts d'un projet communal
  • Analyse des flux migratoires

Étude de cas - Entreprise de fabrication

Optimisation de la production

SITUATION PROBLÈME
Contexte

Une entreprise fabrique deux types de produits A et B. Pour produire une unité de A, il faut 2 heures de main-d'œuvre et 1 heure de machine. Pour une unité de B, il faut 1 heure de main-d'œuvre et 3 heures de machine. L'entreprise dispose de 100 heures de main-d'œuvre et 90 heures de machine par semaine. Le bénéfice est de 4 € par unité de A et 5 € par unité de B.

Combien d'unités de chaque produit faut-il produire pour maximiser le profit ?

ANALYSE DU CAS
Modélisation mathématique

Variables : x = nombre d'unités de A, y = nombre d'unités de B

Fonction objectif à maximiser : Z = 4x + 5y

Contraintes :

  • 2x + y ≤ 100 (main-d'œuvre)
  • x + 3y ≤ 90 (machine)
  • x ≥ 0, y ≥ 0
RÉSOLUTION GRAPHIQUE
Méthode graphique

On trace les droites des contraintes et on détermine le domaine réalisable. Les sommets du polygone sont :

  • (0, 0)
  • (0, 30)
  • (45, 10)
  • (50, 0)

On évalue Z en chaque sommet : Z(45, 10) = 4×45 + 5×10 = 230 € est le maximum.

La production optimale est de 45 unités de A et 10 unités de B, pour un profit maximal de 230 €.

Étude de cas - Évolution d'une population

Modélisation démographique

SITUATION PROBLÈME
Contexte

Une ville compte 50 000 habitants en 2020. La population augmente de 3 % par an. On souhaite modéliser cette croissance et prédire la population dans 10 ans.

1. Écrire la formule de la population P(t) en fonction de l'année t.

2. Calculer la population en 2030.

3. Combien d'années faut-il pour que la population double ?

ANALYSE ET RÉSOLUTION
Modèle de croissance exponentielle

La formule de croissance exponentielle est : P(t) = P₀ × (1 + r)^t

Où P₀ = 50 000 (population initiale), r = 0.03 (taux de croissance), t = nombre d'années depuis 2020.

Question 1 : P(t) = 50 000 × (1.03)^t

Question 2 : P(10) = 50 000 × (1.03)^10 = 50 000 × 1.344 = 67 200 habitants

Question 3 : Pour doubler, P(t) = 100 000 = 50 000 × (1.03)^t → (1.03)^t = 2 → t = ln(2)/ln(1.03) ≈ 23.45 ans

La population doublera après environ 24 ans, en 2044.

Étude de cas - Projet communal

Aménagement d'un espace public

SITUATION PROBLÈME
Contexte

Une commune dispose d'un terrain rectangulaire de 60 m de longueur et 40 m de largeur. Elle souhaite aménager un parking rectangulaire en bordure du terrain, laissant une bande de pelouse de largeur constante x autour du parking. La surface du parking doit être au moins égale à 1200 m².

1. Exprimer la surface du parking en fonction de x.

2. Déterminer les valeurs possibles de x.

3. Quelle est la largeur de la bande de pelouse maximale possible ?

ANALYSE ET RÉSOLUTION
Modélisation géométrique

Dimensions du parking : (60 - 2x) × (40 - 2x)

Surface du parking : S(x) = (60 - 2x)(40 - 2x) = 2400 - 200x + 4x²

Question 1 : S(x) = 4x² - 200x + 2400

Question 2 : On impose S(x) ≥ 1200, donc : 4x² - 200x + 2400 ≥ 1200

4x² - 200x + 1200 ≥ 0 → x² - 50x + 300 ≥ 0

Δ = 2500 - 1200 = 1300 → x₁ ≈ 7.8, x₂ ≈ 42.2

Donc x ∈ [0, 7.8] ∪ [42.2, +∞), mais x ≤ 20 (car 2x ≤ 40), donc x ∈ [0, 7.8]

Question 3 : La largeur maximale de la bande est de 7.8 mètres.

Techniques de résolution

Approches de résolution

APPROCHE ANALYTIQUE
Résolution par le calcul
  • Résolution d'équations : pour trouver des valeurs exactes
  • Étude de fonctions : pour analyser les variations
  • Calcul de dérivées : pour optimiser
  • Calcul d'intégrales : pour des grandeurs totales
APPROCHE GRAPHIQUE
Visualisation des solutions
  • Représentation de fonctions : pour observer les tendances
  • Intersection de courbes : pour résoudre des systèmes
  • Domaine réalisable : pour les problèmes d'optimisation
  • Diagrammes : pour représenter des données
APPROCHE NUMÉRIQUE
Calculs approchés
  • Tableaux de valeurs : pour étudier les variations
  • Calculatrice : pour des résultats précis
  • Algorithmes : pour des solutions itératives
  • Simulations : pour modéliser des phénomènes complexes

Exercice d'application

Problème complet

ÉNONCÉ
Question

Une entreprise de location de voitures propose deux formules :

  • Formule A : 25 € par jour + 0.20 € par km
  • Formule B : 40 € par jour + 0.10 € par km

1. Pour quelle distance journalière les deux formules coûtent-elles le même prix ?

2. À partir de quelle distance journalière la formule B devient-elle plus avantageuse ?

3. Si un client prévoit de parcourir 150 km par jour pendant 5 jours, quelle formule est la plus économique ?

Solution de l'exercice

Correction détaillée

QUESTION 1 : PRIX ÉGAUX
Calcul de l'égalité

Soit x la distance journalière en km.

Formule A : 25 + 0.20x

Formule B : 40 + 0.10x

On résout : 25 + 0.20x = 40 + 0.10x

0.10x = 15 → x = 150 km

Les deux formules coûtent le même prix pour 150 km parcourus par jour.

QUESTION 2 : FORMULE B PLUS AVANTAGEUSE
Inégalité

Formule B est plus avantageuse quand : 40 + 0.10x < 25 + 0.20x

15 < 0.10x → x > 150 km

À partir de 150 km parcourus par jour, la formule B devient plus avantageuse.

QUESTION 3 : COMPARAISON SUR 5 JOURS
Calcul pour 5 jours

Pour 150 km/jour pendant 5 jours : 750 km au total

Formule A : 5×25 + 0.20×750 = 125 + 150 = 275 €

Formule B : 5×40 + 0.10×750 = 200 + 75 = 275 €

Pour 750 km sur 5 jours, les deux formules coûtent 275 €.

Étude de cas - Épidémie

Modélisation d'une épidémie

SITUATION PROBLÈME
Contexte

Une épidémie se propage dans une population de 1000 personnes. Le nombre de personnes infectées N(t) évolue selon la fonction : N(t) = 1000 / (1 + 999e^(-0.5t))

Où t est le temps en jours depuis le début de l'épidémie.

1. Combien de personnes sont infectées au début de l'épidémie ?

2. Combien de personnes seront infectées après 10 jours ?

3. Vers quelle valeur tend N(t) quand t tend vers l'infini ?

ANALYSE ET RÉSOLUTION
Calculs

Question 1 : N(0) = 1000 / (1 + 999e^0) = 1000 / (1 + 999) = 1000 / 1000 = 1 personne

Question 2 : N(10) = 1000 / (1 + 999e^(-5)) = 1000 / (1 + 999×0.0067) = 1000 / (1 + 6.69) ≈ 130 personnes

Question 3 : Quand t → +∞, e^(-0.5t) → 0, donc N(t) → 1000 / (1 + 0) = 1000 personnes

La population entière finira par être infectée.

Exercices supplémentaires

Pratiquez davantage

EXERCICE 1
Éducation

Un collège propose deux tarifs pour les sorties scolaires : Tarif A : 15 € par élève + 200 € fixes, Tarif B : 20 € par élève. À partir de combien d'élèves le tarif A devient-il plus avantageux ?

EXERCICE 2
Environnement

La hauteur d'un arbre croît selon la fonction h(t) = 2 + 0.8t, où t est le temps en années et h(t) en mètres. Combien d'années faut-il pour que l'arbre atteigne 10 mètres ?

EXERCICE 3
Commerce

Un magasin fait une promotion : 20 % de réduction sur les articles de plus de 50 €. Un client achète un article de 75 €. Quel est le prix après réduction ?

Solutions des exercices

Corrections détaillées

SOLUTION EXERCICE 1
Tarifs de sorties

Soit n le nombre d'élèves.

Tarif A : 200 + 15n

Tarif B : 20n

On cherche n tel que : 200 + 15n < 20n

200 < 5n → n > 40

À partir de 41 élèves, le tarif A est plus avantageux.

SOLUTION EXERCICE 2
Croissance de l'arbre

On résout : h(t) = 10

2 + 0.8t = 10 → 0.8t = 8 → t = 10 ans

Il faut 10 ans pour que l'arbre atteigne 10 mètres.

SOLUTION EXERCICE 3
Calcul de la réduction

Prix initial : 75 €

Réduction : 20 % de 75 € = 0.20 × 75 = 15 €

Prix final : 75 - 15 = 60 €

Le prix après réduction est de 60 €.

Résumé

Points clés

ÉTAPES DE RÉSOLUTION
Processus d'analyse
  • Comprendre le contexte de l'étude de cas
  • Identifier les données et les questions posées
  • Modéliser mathématiquement la situation
  • Choisir les outils mathématiques appropriés
  • Résoudre le problème en utilisant les techniques adaptées
  • Interpréter les résultats dans le contexte initial
Compétences développées
  • Capacité d'analyse et de synthèse
  • Modélisation mathématique
  • Raisonnement logique
  • Calcul et manipulation algébrique
  • Interprétation des résultats
Applications concrètes
  • Économie et gestion
  • Sciences physiques et biologiques
  • Sciences sociales
  • Environnement et développement durable
Les études de cas permettent d'appliquer les mathématiques à des situations réelles !

Conclusion

Félicitations !

FÉLICITATIONS !
MAÎTRISE DES ÉTUDES DE CAS
Vous savez maintenant analyser et résoudre des études de cas !

Continuez à pratiquer pour renforcer vos compétences

Compris
Retenu
Appliqué