Enseignement scientifique • 1ère

Comparaison à d'autres modèles
Modèles exponentiels et suites géométriques

Concepts & Exercices
\(u_n = u_0 \times q^n\)
Suite géométrique
\(f(x) = ax + b\)
Modèle linéaire
\(g(x) = ax^2 + bx + c\)
Modèle quadratique
Croissance exponentielle
\(f(x) = a \times e^{rx}\)
\(r > 0\) : croissance rapide
Modèle logistique
\(L(t) = \frac{K}{1 + Ae^{-rt}}\)
Croissance limitée par K
Comparaison
Exponentielle > Quadratique > Linéaire
Pour x grand
📊
Définition : Comparer différents modèles permet de choisir celui qui s'ajuste le mieux aux données observées.
📈
Propriété : Le modèle exponentiel croît plus rapidement que le modèle linéaire ou quadratique pour des grandes valeurs.
⚖️
Application : Utilisation de critères comme la qualité d'ajustement ou la pertinence physique pour choisir un modèle.
🔬
Contexte : Étude de phénomènes biologiques, économiques ou physiques nécessitant un choix de modèle.
💡
Conseil : Analysez la forme du nuage de points pour orienter le choix du modèle
🔍
Attention : Le modèle exponentiel n'est pas toujours réaliste à long terme
Astuce : Comparez les coefficients de détermination (R²) pour évaluer la qualité
📋
Méthode : Utilisez les résidus pour juger de la pertinence du modèle choisi
Exercice 1
Comparer les modèles linéaire f(x)=2x+1 et exponentiel g(x)=2^x pour x=0,1,2,3,4. Lequel croît le plus rapidement ?
Exercice 2
Soit les modèles f(x)=x² et g(x)=1.5^x. À partir de quelle valeur de x le modèle exponentiel dépasse-t-il le quadratique ?
Exercice 3
Une épidémie suit f(n)=100×1.2^n. Comparer avec un modèle linéaire g(n)=100+20n. Quand le modèle exponentiel devient-il plus élevé ?
Exercice 4
Une culture bactérienne suit f(t)=50×e^(0.3t). Comparer avec g(t)=50+15t. Calculer les populations au bout de 10 jours.
Exercice 5
La population d'une ville suit f(x)=10000×1.03^x. Comparer avec un modèle linéaire g(x)=10000+300x. Quelle est la différence après 20 ans ?
Exercice 6
La production d'une usine suit f(x)=1000×1.1^x. Comparer avec g(x)=1000+100x et h(x)=1000+50x². Lequel est le plus avantageux à long terme ?
Exercice 7
Une substance radioactive suit f(t)=100×0.95^t. Comparer avec g(t)=100-5t. Comment évoluent les deux modèles ?
Exercice 8
Un investissement suit f(x)=1000×1.05^x. Comparer avec g(x)=1000+50x. Calculer les valeurs après 10 ans.
Exercice 9
La croissance d'une plante suit f(x)=10×1.15^x. Comparer avec g(x)=10+1.5x. Quelle est la hauteur au bout de 8 semaines ?
Exercice 10
Comparer les modèles f(x)=2^x, g(x)=x² et h(x)=10x. Donner leur ordre de grandeur pour x=10.
Corrigé : Exercices 1 à 5
1 Comparaison linéaire/exponentiel
Définition :

Modèle linéaire : \(f(x) = ax + b\), variation constante

Modèle exponentiel : \(g(x) = a \times q^x\), variation proportionnelle

Méthode :

Calculer les valeurs pour différentes valeurs de x et comparer les taux de croissance.

Étape 1 : Calculer les valeurs pour f(x)=2x+1

f(0) = 2×0+1 = 1

f(1) = 2×1+1 = 3

f(2) = 2×2+1 = 5

f(3) = 2×3+1 = 7

f(4) = 2×4+1 = 9

Étape 2 : Calculer les valeurs pour g(x)=2^x

g(0) = 2⁰ = 1

g(1) = 2¹ = 2

g(2) = 2² = 4

g(3) = 2³ = 8

g(4) = 2⁴ = 16

Étape 3 : Comparer les résultats

Pour x=4 : f(4)=9 et g(4)=16

Le modèle exponentiel dépasse le modèle linéaire

Étape 4 : Analyser la croissance

Linéaire : augmentation constante de 2

Exponentiel : multiplication par 2 à chaque étape

Réponse finale :

Le modèle exponentiel g(x)=2^x croît plus rapidement que le modèle linéaire f(x)=2x+1. Pour x=4, g(4)=16 > f(4)=9.

Règles appliquées :

Croissance linéaire : Augmentation constante (différence constante)

Croissance exponentielle : Multiplication constante (rapport constant)

Comparaison : Pour x grand, l'exponentielle dépasse les autres modèles

2 Quadratique vs exponentiel
Définition :

Modèle quadratique : \(f(x) = ax^2 + bx + c\), croissance accélérée

Modèle exponentiel : \(g(x) = a \times q^x\), croissance de plus en plus rapide

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = x² (modèle quadratique)

g(x) = 1.5^x (modèle exponentiel)

Étape 2 : Calculer les valeurs pour plusieurs x

Pour x=1 : f(1)=1, g(1)=1.5

Pour x=2 : f(2)=4, g(2)=2.25

Pour x=3 : f(3)=9, g(3)=3.375

Pour x=4 : f(4)=16, g(4)=5.0625

Pour x=5 : f(5)=25, g(5)=7.594

Pour x=6 : f(6)=36, g(6)=11.391

Pour x=7 : f(7)=49, g(7)=17.086

Pour x=8 : f(8)=64, g(8)=25.63

Pour x=9 : f(9)=81, g(9)=38.44

Pour x=10 : f(10)=100, g(10)=57.67

Étape 3 : Analyser les résultats

Jusqu'à x=10, le modèle quadratique est supérieur

Calculons pour x=15 : f(15)=225, g(15)≈437.9

Étape 4 : Trouver le point d'intersection approximatif

Par essais successifs : g(x) dépasse f(x) entre x=14 et x=15

Réponse finale :

Le modèle exponentiel g(x)=1.5^x dépasse le modèle quadratique f(x)=x² à partir de x≈14-15.

Règles appliquées :

Ordre de grandeur : Pour x très grand, l'exponentielle dépasse tous les polynômes

Comparaison : x² croît plus vite que x mais moins vite que a^x (a>1)

Point de bascule : Dépend de la base de l'exponentielle

3 Épidémie : exponentiel vs linéaire
Définition :

Modèle exponentiel : f(n)=100×1.2^n, croissance proportionnelle

Modèle linéaire : g(n)=100+20n, croissance constante

Étape 1 : Identifier les modèles

f(n) = 100×1.2^n (modèle exponentiel)

g(n) = 100+20n (modèle linéaire)

Étape 2 : Calculer les premières valeurs

Pour n=0 : f(0)=100, g(0)=100

Pour n=1 : f(1)=100×1.2=120, g(1)=120

Pour n=2 : f(2)=100×1.44=144, g(2)=140

Pour n=3 : f(3)=100×1.728=172.8, g(3)=160

Pour n=4 : f(4)=100×2.074=207.4, g(4)=180

Étape 3 : Identifier le point de bascule

À n=2, f(2)=144 > g(2)=140

Le modèle exponentiel dépasse le modèle linéaire dès n=2

Étape 4 : Analyser la différence

La différence augmente rapidement : f(4)-g(4) = 27.4

Réponse finale :

Le modèle exponentiel f(n)=100×1.2^n dépasse le modèle linéaire g(n)=100+20n dès n=2. À n=4, la différence est de 27.4 cas.

Règles appliquées :

Modèle exponentiel : Croissance proportionnelle, accélérée

Modèle linéaire : Croissance constante

Comparaison : L'exponentiel dépasse rapidement le linéaire

4 Culture bactérienne
Définition :

Modèle exponentiel : f(t)=50×e^(0.3t), croissance continue

Modèle linéaire : g(t)=50+15t, croissance constante

Étape 1 : Identifier les modèles

f(t) = 50×e^(0.3t) (modèle exponentiel)

g(t) = 50+15t (modèle linéaire)

Étape 2 : Calculer les populations au bout de 10 jours

f(10) = 50×e^(0.3×10) = 50×e^3

e^3 ≈ 20.086

f(10) = 50×20.086 ≈ 1004.3 bactéries

Étape 3 : Calculer pour le modèle linéaire

g(10) = 50+15×10 = 50+150 = 200 bactéries

Étape 4 : Comparer les résultats

f(10) ≈ 1004.3 vs g(10) = 200

Différence : 1004.3 - 200 = 804.3 bactéries

Réponse finale :

Au bout de 10 jours, la culture bactérienne suit f(10)≈1004 bactéries (exponentiel) contre g(10)=200 bactéries (linéaire). Le modèle exponentiel prédit 804 bactéries de plus.

Règles appliquées :

Exponentielle naturelle : e^(0.3t) avec taux de croissance r=0.3

Calcul : e^3 ≈ 20.086

Écart : L'exponentiel crée un écart de plus en plus important

5 Évolution démographique
Définition :

Modèle exponentiel : f(x)=10000×1.03^x, croissance de 3% par an

Modèle linéaire : g(x)=10000+300x, augmentation de 300 par an

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = 10000×1.03^x (modèle exponentiel, 3% par an)

g(x) = 10000+300x (modèle linéaire, +300 par an)

Étape 2 : Calculer la population après 20 ans

f(20) = 10000×1.03^20

1.03^20 = (1.03^10)^2 ≈ (1.344)^2 ≈ 1.806

f(20) = 10000×1.806 ≈ 18060 habitants

Étape 3 : Calculer pour le modèle linéaire

g(20) = 10000+300×20 = 10000+6000 = 16000 habitants

Étape 4 : Calculer la différence

Différence = f(20) - g(20) = 18060 - 16000 = 2060 habitants

Étape 5 : Analyser la croissance

Modèle exponentiel : croissance de 80.6%

Modèle linéaire : croissance de 60%

Réponse finale :

Après 20 ans, le modèle exponentiel prévoit 18060 habitants contre 16000 pour le modèle linéaire. La différence est de 2060 habitants.

Règles appliquées :

Exponentiel : Croissance proportionnelle (intérêt composé)

Linéaire : Croissance absolue constante

Écart : L'exponentiel crée un écart de plus en plus important avec le temps

Corrigé : Exercices 6 à 10
6 Production industrielle
Définition :

Modèle exponentiel : f(x)=1000×1.1^x, croissance de 10% par période

Modèle linéaire : g(x)=1000+100x, augmentation de 100 par période

Modèle quadratique : h(x)=1000+50x², croissance accélérée

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = 1000×1.1^x (exponentiel, 10%)

g(x) = 1000+100x (linéaire)

h(x) = 1000+50x² (quadratique)

Étape 2 : Calculer pour x=5

f(5) = 1000×1.1^5 = 1000×1.6105 ≈ 1611

g(5) = 1000+100×5 = 1500

h(5) = 1000+50×25 = 2250

Étape 3 : Calculer pour x=10

f(10) = 1000×1.1^10 = 1000×2.594 ≈ 2594

g(10) = 1000+100×10 = 2000

h(10) = 1000+50×100 = 6000

Étape 4 : Calculer pour x=15

f(15) = 1000×1.1^15 = 1000×4.177 ≈ 4177

g(15) = 1000+100×15 = 2500

h(15) = 1000+50×225 = 12250

Étape 5 : Analyser l'ordre à long terme

À partir de x≈18-19, f(x) dépasse h(x)

Donc : h(x) > f(x) > g(x) pour x modéré

Et : f(x) > h(x) > g(x) pour x grand

Réponse finale :

À court terme (x≤18), le modèle quadratique h(x) est le plus avantageux. À long terme (x≥19), le modèle exponentiel f(x) devient le plus avantageux.

Règles appliquées :

Ordre de croissance : Exponentielle > Polynôme > Linéaire pour x très grand

Point de bascule : Dépend des coefficients et de la base de l'exponentielle

Choix : Dépend de l'horizon temporel de l'étude

7 Décroissance radioactive
Définition :

Modèle exponentiel : f(t)=100×0.95^t, décroissance de 5% par unité de temps

Modèle linéaire : g(t)=100-5t, diminution constante de 5 par unité de temps

Étape 1 : Identifier les modèles

f(t) = 100×0.95^t (exponentiel décroissant)

g(t) = 100-5t (linéaire décroissant)

Étape 2 : Calculer pour t=1

f(1) = 100×0.95 = 95

g(1) = 100-5 = 95

Étape 3 : Calculer pour t=5

f(5) = 100×0.95^5 = 100×0.774 ≈ 77.4

g(5) = 100-25 = 75

Étape 4 : Calculer pour t=10

f(10) = 100×0.95^10 = 100×0.599 ≈ 59.9

g(10) = 100-50 = 50

Étape 5 : Analyser les différences

Pour t=10 : f(10) > g(10) → le modèle exponentiel diminue plus lentement

Le modèle linéaire atteint zéro à t=20, tandis que l'exponentiel tend vers 0 sans l'atteindre

Réponse finale :

Les deux modèles montrent une décroissance, mais le modèle exponentiel f(t)=100×0.95^t diminue plus lentement que le modèle linéaire g(t)=100-5t. Le modèle linéaire atteint zéro à t=20.

Règles appliquées :

Exponentiel décroissant : Décroissance proportionnelle, jamais nul

Linéaire décroissant : Décroissance constante, atteint zéro

Physique : Le modèle exponentiel est plus réaliste pour la radioactivité

8 Investissement financier
Définition :

Modèle exponentiel : f(x)=1000×1.05^x, intérêts composés de 5% par an

Modèle linéaire : g(x)=1000+50x, intérêts simples de 50€ par an

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = 1000×1.05^x (intérêts composés, 5% par an)

g(x) = 1000+50x (intérêts simples, +50€ par an)

Étape 2 : Calculer les valeurs après 10 ans

f(10) = 1000×1.05^10

1.05^10 = (1.05^5)^2 ≈ (1.276)^2 ≈ 1.629

f(10) = 1000×1.629 ≈ 1629€

Étape 3 : Calculer pour le modèle linéaire

g(10) = 1000+50×10 = 1000+500 = 1500€

Étape 4 : Calculer la différence

Différence = f(10) - g(10) = 1629 - 1500 = 129€

Étape 5 : Analyser les avantages

Le modèle exponentiel (intérêts composés) génère plus de rendement à long terme

Écart = 129€ pour 10 ans, soit 12.9€ par an d'avantage

Réponse finale :

Après 10 ans, l'investissement avec intérêts composés vaut 1629€ contre 1500€ avec intérêts simples. La différence est de 129€.

Règles appliquées :

Intérêts composés : Croissance exponentielle (intérêt sur l'intérêt)

Intérêts simples : Croissance linéaire

Avantage : L'exponentiel est plus avantageux à long terme

9 Croissance végétale
Définition :

Modèle exponentiel : f(x)=10×1.15^x, croissance de 15% par semaine

Modèle linéaire : g(x)=10+1.5x, croissance de 1.5cm par semaine

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = 10×1.15^x (croissance exponentielle, 15% par semaine)

g(x) = 10+1.5x (croissance linéaire, +1.5cm par semaine)

Étape 2 : Calculer la hauteur au bout de 8 semaines

f(8) = 10×1.15^8

1.15^8 = (1.15^4)^2 ≈ (1.749)^2 ≈ 3.059

f(8) = 10×3.059 ≈ 30.6 cm

Étape 3 : Calculer pour le modèle linéaire

g(8) = 10+1.5×8 = 10+12 = 22 cm

Étape 4 : Calculer la différence

Différence = f(8) - g(8) = 30.6 - 22 = 8.6 cm

Étape 5 : Analyser la croissance

Modèle exponentiel : croissance de 206% en 8 semaines

Modèle linéaire : croissance de 120% en 8 semaines

Réponse finale :

Au bout de 8 semaines, la plante mesure 30.6cm selon le modèle exponentiel contre 22cm selon le modèle linéaire. La différence est de 8.6cm.

Règles appliquées :

Exponentiel : Croissance proportionnelle, accélérée

Linéaire : Croissance constante

Biologie : La croissance exponentielle est souvent observée au début

10 Ordre de grandeur
Définition :

Modèle exponentiel : f(x)=2^x, croissance très rapide

Modèle quadratique : g(x)=x², croissance accélérée

Modèle linéaire : h(x)=10x, croissance constante

Étape 1 : Identifier les modèles

f(x) = 2^x (exponentiel)

g(x) = x² (quadratique)

h(x) = 10x (linéaire)

Étape 2 : Calculer pour x=10

f(10) = 2^10 = 1024

g(10) = 10² = 100

h(10) = 10×10 = 100

Étape 3 : Comparer les ordres de grandeur

f(10) = 1024

g(10) = 100

h(10) = 100

Étape 4 : Analyser l'ordre

Pour x=10 : f(10) > g(10) = h(10)

Donc : f(x) > g(x) > h(x) ou f(x) > h(x) > g(x)

Plus précisément : f(10) >> g(10) = h(10)

Étape 5 : Généraliser

Pour x grand : 2^x >> x² >> 10x

Exponentielle > Polynôme > Linéaire

Réponse finale :

Pour x=10 : f(10)=1024, g(10)=100, h(10)=100. L'ordre de grandeur est : f(x) > g(x) = h(x). En général : Exponentielle > Quadratique > Linéaire.

Règles appliquées :

Hiérarchie : Pour x grand, l'exponentielle domine tous les polynômes

Polynômes : Plus le degré est élevé, plus la croissance est rapide

Linéaire : Croissance constante, la plus lente

Comparaison à d’autres modèles Modèles exponentiels et suites géométriques