Enseignement scientifique • 1ère

Applications épidémiologiques
Modèles exponentiels et suites géométriques

Concepts & Exercices
\(u_n = u_0 \times q^n\)
Suite géométrique
\(N(t) = N_0 \times e^{rt}\)
Fonction exponentielle
Taux de reproduction
\(R_0 = \frac{\text{Cas secondaires}}{\text{Cas primaires}}\)
\(R_0 > 1\) : épidémie croissante
Croissance exponentielle
\(N(t) = N_0 \times e^{rt}\)
\(r > 0\) : croissance, \(r < 0\) : décroissance
Suite géométrique
\(u_{n+1} = q \times u_n\)
\(q > 1\) : croissance, \(0 < q < 1\) : décroissance
🧬
Définition : Une épidémie suit un modèle exponentiel lorsque chaque personne contaminée infecte un nombre constant de personnes.
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Propriété : La croissance exponentielle double à intervalles réguliers : \(N(t + T_d) = 2N(t)\) où \(T_d = \frac{\ln(2)}{r}\).
📊
Application : Modélisation de la propagation d'un virus, calcul du nombre de cas en fonction du temps.
🧪
Contexte : Étude de la propagation d'une maladie infectieuse dans une population fermée.
💡
Conseil : Identifiez toujours la raison \(q\) ou le taux \(r\) dans les modèles
🔍
Attention : Le modèle exponentiel n'est valable que pour les premières phases de l'épidémie
Astuce : Utilisez le logarithme pour résoudre les équations exponentielles
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Méthode : Passez de la suite géométrique à la fonction exponentielle
Exercice 1
Un virus se propage selon une suite géométrique de raison 2. Initialement, 1 personne est contaminée. Combien de personnes seront contaminées au bout de 10 jours ?
Exercice 2
Une épidémie suit la loi \(N(t) = 50e^{0.3t}\). Combien de cas après 7 jours ? Quel est le taux de croissance ?
Exercice 3
Si le taux de reproduction \(R_0 = 1.5\), combien de personnes seront contaminées après 4 générations si 2 personnes sont initialement infectées ?
Exercice 4
Une population de bactéries double toutes les 3 heures. Si on part de 100 bactéries, combien après 24h ?
Exercice 5
Le nombre de cas d'une maladie évolue selon \(u_n = 3 \times 1.8^n\). Au bout de combien de jours dépasse-t-on 1000 cas ?
Exercice 6
Une épidémie commence avec 10 cas. Chaque jour, le nombre de cas triple. Exprimer le nombre de cas au jour n.
Exercice 7
Une culture bactérienne suit \(N(t) = 200e^{0.4t}\). Calculer le nombre de bactéries après 5h et le temps de doublement.
Exercice 8
Une ville de 1000 habitants est touchée par une épidémie. Si \(R_0 = 2\), combien de personnes seront infectées après 5 générations ?
Exercice 9
Le nombre de cas double tous les 4 jours. Si on observe 50 cas aujourd'hui, combien y aura-t-il de cas dans 12 jours ?
Exercice 10
Une épidémie suit \(u_n = 5 \times 1.6^n\). Calculer le taux de croissance quotidien et le nombre de cas au bout de 8 jours.
Corrigé : Exercices 1 à 5
1 Propagation virale
Définition :

Suite géométrique : Suite définie par \(u_n = u_0 \times q^n\) où \(q\) est la raison.

Méthode :

Identifier les paramètres : \(u_0\) (valeur initiale), \(q\) (raison), \(n\) (rang).

Étape 1 : Identifier les données

\(u_0 = 1\) (personne initiale), \(q = 2\) (chaque personne infecte 2 autres), \(n = 10\) jours

Étape 2 : Appliquer la formule

\(u_n = u_0 \times q^n = 1 \times 2^{10}\)

Étape 3 : Calculer

\(u_{10} = 2^{10} = 1024\)

Réponse finale :

Il y aura 1024 personnes contaminées au bout de 10 jours.

Règles appliquées :

Formule : \(u_n = u_0 \times q^n\) pour une suite géométrique

Propriété : \(2^{10} = 1024\)

Interprétation : La propagation est exponentielle, ce qui explique la croissance rapide

2 Évolution épidémique
Définition :

Fonction exponentielle : \(N(t) = N_0 \times e^{rt}\) où \(r\) est le taux de croissance.

Étape 1 : Identifier les données

\(N(t) = 50e^{0.3t}\), \(t = 7\) jours, \(N_0 = 50\), \(r = 0.3\)

Étape 2 : Calculer le nombre de cas après 7 jours

\(N(7) = 50e^{0.3 \times 7} = 50e^{2.1}\)

\(N(7) = 50 \times e^{2.1} \approx 50 \times 8.166 = 408.3\)

Étape 3 : Identifier le taux de croissance

Le taux de croissance est \(r = 0.3\) soit 30% par jour.

Réponse finale :

Il y aura environ 408 cas après 7 jours. Le taux de croissance est de 30% par jour.

Règles appliquées :

Formule : \(N(t) = N_0 \times e^{rt}\) pour la croissance exponentielle

Taux : \(r\) représente le taux de croissance instantané

Approximation : \(e^{2.1} \approx 8.166\)

3 Taux de reproduction
Définition :

Taux de reproduction \(R_0\) : Nombre moyen de personnes contaminées par un individu infecté.

Étape 1 : Identifier les données

\(R_0 = 1.5\), \(u_0 = 2\) (personnes initiales), \(n = 4\) générations

Étape 2 : Établir la relation

Chaque génération multiplie par \(R_0\), donc : \(u_n = u_0 \times (R_0)^n\)

Étape 3 : Calculer le nombre total

\(u_4 = 2 \times (1.5)^4 = 2 \times 5.0625 = 10.125\)

Étape 4 : Arrondir

Comme on ne peut avoir qu'un nombre entier de personnes, on arrondit à 10 personnes.

Réponse finale :

Il y aura environ 10 personnes contaminées après 4 générations.

Règles appliquées :

\(R_0\) : Représente le nombre moyen de personnes contaminées par un individu

Suite géométrique : \(u_n = u_0 \times (R_0)^n\)

Interprétation : \(R_0 > 1\) implique une épidémie croissante

4 Croissance bactérienne
Définition :

Doublement : Lorsqu'une quantité double à intervalle régulier, on utilise une suite géométrique de raison 2.

Étape 1 : Identifier les données

Population initiale : 100 bactéries, doublement toutes les 3h, durée : 24h

Étape 2 : Calculer le nombre de périodes

Nb de périodes = 24h ÷ 3h = 8 périodes

Étape 3 : Appliquer la formule

\(N = N_0 \times 2^n = 100 \times 2^8\)

Étape 4 : Calculer

\(N = 100 \times 256 = 25600\)

Réponse finale :

Il y aura 25600 bactéries après 24 heures.

Règles appliquées :

Doublement : Suite géométrique de raison 2

Nombre de périodes : Durée totale ÷ période de doublement

Croissance : \(2^8 = 256\)

5 Dépassement seuil
Définition :

Inéquation exponentielle : Résolution d'inégalités impliquant des fonctions exponentielles.

Étape 1 : Écrire l'inéquation

\(u_n = 3 \times 1.8^n > 1000\)

Étape 2 : Isoler l'exposant

\(1.8^n > \frac{1000}{3}\)

\(1.8^n > 333.33\)

Étape 3 : Appliquer le logarithme

\(n \times \ln(1.8) > \ln(333.33)\)

\(n > \frac{\ln(333.33)}{\ln(1.8)}\)

Étape 4 : Calculer

\(\ln(333.33) \approx 5.81\)

\(\ln(1.8) \approx 0.588\)

\(n > \frac{5.81}{0.588} \approx 9.88\)

Étape 5 : Conclusion

Comme \(n\) doit être un entier, il faut attendre \(n = 10\) jours.

Réponse finale :

Le seuil de 1000 cas sera dépassé au bout de 10 jours.

Règles appliquées :

Logarithme : Pour résoudre \(a^n > b\), on utilise \(\ln(a^n) > \ln(b)\)

Propriété : \(\ln(a^n) = n \times \ln(a)\)

Arrondi : On prend le plus petit entier supérieur

Corrigé : Exercices 6 à 10
6 Expression du modèle
Définition :

Suite géométrique : Suite définie par \(u_{n+1} = q \times u_n\) ou \(u_n = u_0 \times q^n\).

Étape 1 : Identifier les données

Initialement : 10 cas, chaque jour le nombre triple, donc \(q = 3\)

Étape 2 : Écrire la formule générale

\(u_n = u_0 \times q^n\)

Étape 3 : Remplacer les valeurs

\(u_n = 10 \times 3^n\)

Étape 4 : Vérifier

\(u_0 = 10 \times 3^0 = 10 \times 1 = 10\) ✓

\(u_1 = 10 \times 3^1 = 10 \times 3 = 30\) ✓

Réponse finale :

Le nombre de cas au jour n est : \(u_n = 10 \times 3^n\)

Règles appliquées :

Formule : \(u_n = u_0 \times q^n\) pour une suite géométrique

Raison : \(q = 3\) car le nombre triple chaque jour

Vérification : Toujours tester les premiers termes

7 Culture bactérienne
Définition :

Temps de doublement : Temps nécessaire pour que la quantité double.

Étape 1 : Calculer le nombre de bactéries après 5h

\(N(t) = 200e^{0.4t}\), \(t = 5\)

\(N(5) = 200e^{0.4 \times 5} = 200e^{2} \approx 200 \times 7.389 = 1477.8\)

Étape 2 : Calculer le temps de doublement

Formule : \(T_d = \frac{\ln(2)}{r}\)

\(T_d = \frac{\ln(2)}{0.4} = \frac{0.693}{0.4} \approx 1.73\) heures

Étape 3 : Interpréter

La population double environ toutes les 1h44 minutes.

Réponse finale :

Il y aura environ 1478 bactéries après 5h. Le temps de doublement est de 1h44 minutes.

Règles appliquées :

Formule : \(N(t) = N_0 \times e^{rt}\) pour la croissance exponentielle

Temps de doublement : \(T_d = \frac{\ln(2)}{r}\)

Constante : \(\ln(2) \approx 0.693\)

8 Épidémie urbaine
Définition :

Propagation dans une population : Chaque individu infecté transmet à \(R_0\) autres individus.

Étape 1 : Identifier les données

Population : 1000 habitants, \(R_0 = 2\), générations : 5, début : 1 personne infectée

Étape 2 : Calculer le nombre total d'infectés

\(u_n = u_0 \times (R_0)^n = 1 \times 2^5 = 32\)

Étape 3 : Vérifier la contrainte de population

32 < 1000, donc la population est suffisante

Étape 4 : Calculer le cumul

Total = \(1 + 2 + 4 + 8 + 16 + 32 = 63\) personnes infectées au total

Réponse finale :

Après 5 générations, 63 personnes seront infectées au total dans la ville.

Règles appliquées :

\(R_0\) : Taux de reproduction de base

Suite géométrique : \(u_n = u_0 \times (R_0)^n\)

Cumul : Somme des termes de la suite géométrique

9 Doublement épidémique
Définition :

Temps de doublement : Intervalle de temps pour que la quantité double.

Étape 1 : Identifier les données

Actuellement : 50 cas, doublement tous les 4 jours, durée : 12 jours

Étape 2 : Calculer le nombre de périodes de doublement

Nb de périodes = 12 ÷ 4 = 3 périodes

Étape 3 : Calculer le facteur multiplicatif

Facteur = \(2^3 = 8\)

Étape 4 : Calculer le nombre final de cas

Nb final = 50 × 8 = 400 cas

Réponse finale :

Il y aura 400 cas dans 12 jours.

Règles appliquées :

Doublement : Chaque période multiplie par 2

Nombre de périodes : Durée ÷ période de doublement

Facteur : \(2^n\) où n est le nombre de périodes

10 Taux de croissance
Définition :

Taux de croissance : Mesure de l'accroissement relatif d'une quantité.

Étape 1 : Identifier les données

\(u_n = 5 \times 1.6^n\), \(u_0 = 5\), \(q = 1.6\)

Étape 2 : Calculer le taux de croissance quotidien

Le facteur de multiplication est 1.6, donc le taux est : \((1.6 - 1) \times 100 = 60\%\)

Étape 3 : Calculer le nombre de cas au bout de 8 jours

\(u_8 = 5 \times 1.6^8\)

\(1.6^8 = (1.6^4)^2 = (6.5536)^2 \approx 42.95\)

\(u_8 = 5 \times 42.95 \approx 215\)

Réponse finale :

Le taux de croissance quotidien est de 60%. Il y aura environ 215 cas au bout de 8 jours.

Règles appliquées :

Taux de croissance : \((q - 1) \times 100\%\) pour une suite géométrique

Calcul : \(1.6^8\) se calcule par puissances successives

Interprétation : Le nombre augmente de 60% chaque jour

Applications épidémiologiques Modèles exponentiels et suites géométriques