Tableur Excel : Logiciel permettant d'organiser, calculer et analyser des données dans des feuilles de calcul.
Saisir les données dans des cellules, utiliser des formules pour effectuer des calculs automatiques.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Température (°C) |
| 1 | 22.1 |
| 2 | 22.3 |
| 3 | 21.9 |
| 4 | 22.2 |
| 5 | 22.0 |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B6) |
Syntaxe : =MOYENNE(cellule_début:cellule_fin)
Dans notre cas : =MOYENNE(B2:B6)
Résultat : (22.1 + 22.3 + 21.9 + 22.2 + 22.0) ÷ 5 = 110.5 ÷ 5 = 22.1
Automatisation : Le calcul se met à jour automatiquement si les valeurs changent
Précision : Moins d'erreurs de calcul manuel
Facilité : Réutilisable pour d'autres jeux de données
=NB(B2:B6) pour compter les valeurs
=MAX(B2:B6) pour la valeur maximale
=MIN(B2:B6) pour la valeur minimale
La formule =MOYENNE(B2:B6) donne une moyenne de 22.1°C pour les températures saisies.
• Syntaxe : Toujours commencer par le signe =
• Plage : Utiliser les deux points (:) pour désigner une plage continue
• Actualisation : Les formules se mettent à jour automatiquement
Graphique XY (nuage de points) : Représentation graphique reliant deux variables quantitatives.
| A | B |
|---|---|
| Temps (jours) | Hauteur (cm) |
| 0 | 5 |
| 3 | 7 |
| 6 | 10 |
| 9 | 14 |
| 12 | 19 |
Sélectionnez la plage A1:B6 (y compris les titres)
Onglet "Insertion" → "Graphiques" → "Nuage de points" → "Nuage de points avec droite de tendance"
Ajouter un titre : "Hauteur de la plante en fonction du temps"
Axe X : "Temps (jours)"
Axe Y : "Hauteur (cm)"
Le graphique montre une tendance linéaire croissante
La droite de tendance aide à visualiser la relation entre les variables
Le graphique XY montre une croissance linéaire de la hauteur de la plante en fonction du temps.
• Variables : Axe X = variable indépendante, Axe Y = variable dépendante
• Titres : Toujours nommer les axes et le graphique
• Interprétation : La droite de tendance aide à identifier les relations
Formules statistiques : Fonctions intégrées dans Excel pour effectuer des calculs statistiques.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | pH |
| 1 | 6.8 |
| 2 | 7.0 |
| 3 | 6.9 |
| 4 | 7.2 |
| 5 | 6.7 |
| 6 | 7.1 |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B7) |
| Écart-type | =ECARTYPE(B2:B7) |
| Médiane | =MEDIANE(B2:B7) |
=MOYENNE(B2:B7) → Résultat : 6.95
=ECARTYPE(B2:B7) → Résultat : 0.187
=MEDIANE(B2:B7) → Résultat : 6.95
Moyenne = 6.95, Médiane = 6.95, Écart-type = 0.187
Les mesures sont centrées autour de 6.95-7.0 (presque neutre)
Faible écart-type indique une bonne précision
Moyenne = 6.95, Écart-type = 0.187, Médiane = 6.95. Les mesures sont précises et centrées.
• Formules statistiques : MOYENNE(), ECARTYPE(), MEDIANE()
• Plage : Sélectionner la plage de données correcte
• Interprétation : Comparer moyenne et médiane pour symétrie
Fonctions statistiques avancées : Utilisation de fonctions pour obtenir des informations complètes sur un jeu de données.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Température (°C) |
| 1 | 18.5 |
| 2 | 19.0 |
| 3 | 18.7 |
| 4 | 19.2 |
| 5 | 18.6 |
| 6 | 18.9 |
| Maximum | =MAX(B2:B7) |
| Minimum | =MIN(B2:B7) |
| Écart-type | =ECARTTYPE(B2:B7) |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B7) |
=MAX(B2:B7) → Résultat : 19.2°C
=MIN(B2:B7) → Résultat : 18.5°C
Plage = MAX() - MIN() = 19.2 - 18.5 = 0.7°C
=ECARTTYPE(B2:B7) → Résultat : 0.24°C
Plage de 0.7°C montre une faible variation
Écart-type de 0.24°C confirme la faible dispersion
Max = 19.2°C, Min = 18.5°C, Écart-type = 0.24°C, Plage = 0.7°C. Faible variation des températures.
• Fonctions utiles : MAX(), MIN(), ECARTTYPE(), MOYENNE()
• Plage : MAX() - MIN() pour mesure de dispersion
• Précision : Faibles valeurs indiquent des mesures précises
Statistiques descriptives : Ensemble de mesures qui résument les caractéristiques principales d'un ensemble de données.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Masse (g) |
| 1 | 0.45 |
| 2 | 0.52 |
| 3 | 0.48 |
| 4 | 0.49 |
| 5 | 0.51 |
| 6 | 0.47 |
| 7 | 0.50 |
| 8 | 0.46 |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B9) |
| Écart-type | =ECARTTYPE(B2:B9) |
| Médiane | =MEDIANE(B2:B9) |
| Maximum | =MAX(B2:B9) |
| Minimum | =MIN(B2:B9) |
Moyenne : =MOYENNE(B2:B9) → 0.485 g
Écart-type : =ECARTTYPE(B2:B9) → 0.023 g
Médiane : =MEDIANE(B2:B9) → 0.485 g
Maximum : =MAX(B2:B9) → 0.52 g
Minimum : =MIN(B2:B9) → 0.45 g
Plage = MAX() - MIN() = 0.52 - 0.45 = 0.07 g
Moyenne = 0.485 g, Médiane = 0.485 g, Écart-type = 0.023 g
Les masses sont homogènes avec peu de variation
Moyenne ≈ Médiane → Distribution symétrique
Faible écart-type → Bonne précision des mesures
Moyenne = 0.485 g, Médiane = 0.485 g, Écart-type = 0.023 g, Plage = 0.07 g. Bonne homogénéité des masses.
• Ensemble complet : Utiliser plusieurs fonctions pour une vue d'ensemble
• Symétrie : Moyenne ≈ Médiane indique distribution symétrique
• Précision : Faible écart-type indique bonnes mesures
Histogramme : Graphique montrant la distribution des données dans des intervalles (classes).
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Temps (s) |
| 1 | 0.8 |
| 2 | 0.7 |
| 3 | 0.9 |
| 4 | 0.8 |
| 5 | 0.75 |
| 6 | 0.85 |
Classes : [0.70-0.75[, [0.75-0.80[, [0.80-0.85[, [0.85-0.90[
| Classe | Effectif |
|---|---|
| 0.70-0.75 | 1 |
| 0.75-0.80 | 2 |
| 0.80-0.85 | 2 |
| 0.85-0.90 | 1 |
Sélectionner le tableau des fréquences
Onglet "Insertion" → "Graphiques" → "Histogramme" ou "Colonne"
L'histogramme montre que les valeurs sont concentrées autour de 0.75-0.85 s
La distribution est relativement symétrique
Histogramme créé avec 4 classes montrant une distribution centrée entre 0.75-0.85 s.
• Classes : Regrouper les données dans des intervalles pour l'analyse
• Fréquences : Compter les occurrences dans chaque classe
• Visualisation : L'histogramme révèle la distribution des données
Plage : Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale d'un ensemble de données.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Tension (V) |
| 1 | 12.1 |
| 2 | 12.0 |
| 3 | 12.2 |
| 4 | 11.9 |
| 5 | 12.3 |
| 6 | 12.1 |
| Maximum | =MAX(B2:B7) |
| Minimum | =MIN(B2:B7) |
| Écart-type | =ECARTTYPE(B2:B7) |
| Variance | =PUISSANCE(ECARTTYPE(B2:B7),2) |
| Plage | =MAX(B2:B7)-MIN(B2:B7) |
Plage = MAX() - MIN() = 12.3 - 11.9 = 0.4 V
Écart-type = =ECARTTYPE(B2:B7) = 0.14 V
Variance = Écart-type² = =PUISSANCE(ECARTTYPE(B2:B7),2) = 0.02 V²
Les tensions sont centrées autour de 12.1 V
La dispersion est faible (±0.14 V)
Plage = 0.4 V, Écart-type = 0.14 V, Variance = 0.02 V². Faible variation des tensions.
• Plage : MAX() - MIN() pour mesure simple de dispersion
• Variance : Carré de l'écart-type
• Précision : Faibles valeurs indiquent une bonne stabilité
Précision relative : Rapport entre l'écart-type et la moyenne, exprimé en pourcentage.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Volume (mL) |
| 1 | 25.1 |
| 2 | 24.9 |
| 3 | 25.2 |
| 4 | 25.0 |
| 5 | 24.8 |
| 6 | 25.3 |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B7) |
| Écart-type | =ECARTTYPE(B2:B7) |
| Précision relative (%) | =ECARTTYPE(B2:B7)/MOYENNE(B2:B7)*100 |
Moyenne = =MOYENNE(B2:B7) = 25.05 mL
Écart-type = =ECARTTYPE(B2:B7) = 0.187 mL
Précision relative = =ECARTTYPE(B2:B7)/MOYENNE(B2:B7)*100
= (0.187 / 25.05) × 100 = 0.75%
La précision relative est de 0.75%, ce qui est excellent
Les mesures sont très cohérentes entre elles
Moyenne = 25.05 mL, Écart-type = 0.19 mL, Précision = 0.75%. Excellent niveau de précision.
• Précision relative : (Écart-type / Moyenne) × 100
• Évaluation : <1% est excellent, <5% est bon
• Formule Excel : Combinaison de plusieurs fonctions
Barres d'erreur : Indicateurs graphiques montrant l'incertitude ou la variabilité des données.
| A | B | C |
|---|---|---|
| Mesure | Intensité (A) | Écart-type |
| 1 | 0.25 | |
| 2 | 0.27 | |
| 3 | 0.26 | |
| 4 | 0.24 | |
| 5 | 0.28 | |
| 6 | 0.25 | |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B7) | =ECARTTYPE(B2:B7) |
Moyenne = =MOYENNE(B2:B7) = 0.258 A
Écart-type = =ECARTTYPE(B2:B7) = 0.014 A
Sélectionner la plage A1:B7
Insérer → Graphique en colonnes ou en ligne
Cliquez sur le graphique → "Ajouter un élément de graphique" → "Barres d'erreur"
Choisissez "Écart-type" ou personnalisez avec la valeur calculée
Les barres d'erreur montrent la variabilité des mesures
Une petite barre d'erreur indique une bonne précision
Graphique avec barres d'erreur montrant la moyenne (0.258 A) et la dispersion (±0.014 A).
• Barres d'erreur : Montrent la confiance dans les mesures
• Visualisation : Aide à interpréter la fiabilité des données
• Précision : Petites barres = mesures précises
Régression linéaire : Méthode statistique pour modéliser la relation entre deux variables.
| A | B |
|---|---|
| Mesure | Éclairement (lux) |
| 1 | 500 |
| 2 | 480 |
| 3 | 520 |
| 4 | 490 |
| 5 | 510 |
| 6 | 475 |
| Moyenne | =MOYENNE(B2:B7) |
| Écart-type | =ECARTTYPE(B2:B7) |
Numéroter les mesures de 1 à 6 dans une colonne supplémentaire
Créer un graphique nuage de points (X=Numéro, Y=Éclairement)
Cliquez sur un point du graphique → "Ajouter une courbe de tendance"
Choisissez "Linéaire"
Cochez "Afficher l'équation de la courbe" et "Afficher le coefficient de détermination"
L'équation de la droite : y = ax + b
Le coefficient R² indique la qualité de l'ajustement (0 ≤ R² ≤ 1)
R² proche de 1 = bonne corrélation
Moyenne = =MOYENNE(B2:B7) = 495.8 lux
Écart-type = =ECARTTYPE(B2:B7) = 16.8 lux
Régression linéaire avec équation y=ax+b et coefficient R². Moyenne = 495.8 lux, Écart-type = 16.8 lux.
• Régression linéaire : Modélise la relation entre variables
• Coefficient R² : Indique la qualité de l'ajustement
• Prédiction : L'équation permet de faire des prédictions
