Modèles linéaires simples

Introduction

MODÈLES LINÉAIRES SIMPLES
Modéliser des relations proportionnelles

Découvrez comment représenter des relations linéaires entre variables

Proportion
Calcul
Représentation

Contexte et motivation

Pourquoi les modèles linéaires ?

SITUATION PROBLÉMATIQUE
Exemple introductif

Un entrepreneur vend des objets. Il observe que pour chaque objet vendu, il gagne 5€. Si on note x le nombre d'objets vendus et y le gain, alors y = 5x. C'est un modèle linéaire simple.

Comment modéliser cette relation ? Comment prédire le gain pour un nombre donné d'objets ? Comment analyser la relation entre les variables ?

Les modèles linéaires simples permettent de représenter des relations proportionnelles entre variables.

Les modèles linéaires simples sont des outils puissants pour représenter des relations proportionnelles
Importance des modèles linéaires
  • Représenter des relations simples entre variables
  • Prévoir des résultats futurs
  • Identifier des tendances
  • Optimiser des processus
  • Comprendre des phénomènes physiques

Définition d'un modèle linéaire

Concept fondamental

DÉFINITION MATHÉMATIQUE
Définition

Un modèle linéaire simple entre deux variables x et y est une relation de la forme :

\(y = ax + b\)

Où :

  • x est la variable indépendante (ou explicative)
  • y est la variable dépendante (ou expliquée)
  • a est le coefficient directeur (pente)
  • b est l'ordonnée à l'origine

Le modèle est dit linéaire car la relation est une droite dans le plan (x, y).

Un modèle linéaire simple représente une relation proportionnelle entre variables
Cas particuliers
  • Si b = 0, on a une relation de proportionnalité : y = ax
  • Si a = 0, la variable y est constante : y = b
  • Si a > 0, la relation est croissante
  • Si a < 0, la relation est décroissante

Exemple concret de modèle linéaire

Application numérique

EXEMPLE DÉTAILLÉ
Situation

Un magasin de location de voitures propose un tarif de base de 20€ plus 0.50€ par kilomètre parcouru.

Soit x le nombre de kilomètres parcourus et y le prix de la location.

1. Identifier la variable indépendante et la variable dépendante.

2. Écrire le modèle linéaire.

3. Calculer le prix pour 100 km.

4. Déterminer le nombre de km pour un prix de 50€.

Solution
1 La variable indépendante est x (kilomètres parcourus), la variable dépendante est y (prix de la location)
2 Le modèle linéaire est : y = 0.50x + 20
3 Pour x = 100 km : y = 0.50×100 + 20 = 50 + 20 = 70€
4 Pour y = 50€ : 50 = 0.50x + 20 → 0.50x = 30 → x = 60 km
y = 0.50x + 20

Représentation graphique

Graphique d'une fonction affine

REPRÉSENTATION D'UNE FONCTION LINÉAIRE
Caractéristiques du graphique

Le graphique d'un modèle linéaire y = ax + b est une droite dans le plan (x, y).

  • Le coefficient directeur a détermine la pente de la droite
  • L'ordonnée à l'origine b détermine l'intersection avec l'axe des y
  • Si a > 0, la droite monte (relation positive)
  • Si a < 0, la droite descend (relation négative)
  • Si a = 0, la droite est horizontale
Construction du graphique

Pour tracer la droite y = ax + b :

  1. Placer l'ordonnée à l'origine (0, b)
  2. Utiliser la pente a pour déterminer un autre point
  3. Tracer la droite passant par ces deux points

Exemple : y = 2x + 3, on place (0, 3) et (1, 5), puis on trace la droite.

Interprétation des coefficients

Sens des coefficients

SIGNIFICATION DES COEFFICIENTS
Coefficient directeur a

Le coefficient directeur a indique la variation de y pour une variation unitaire de x.

Si a = 2, alors pour chaque unité de x, y augmente de 2 unités.

Si a = -1.5, alors pour chaque unité de x, y diminue de 1.5 unités.

Le coefficient a est aussi appelé taux de variation ou pente de la droite.

Ordonnée à l'origine b

L'ordonnée à l'origine b est la valeur de y quand x = 0.

Elle représente la valeur de base ou le point de départ de la relation.

Dans le modèle de location de voiture y = 0.50x + 20, b = 20€ est le prix fixe indépendant du nombre de km.

Elle peut représenter un coût initial, une valeur de référence, ou un ajustement.

Applications concrètes

Utilisations pratiques

DOMAINES D'APPLICATION
Domaines d'utilisation
  • 1 Économie (coût, revenu, profit)
  • 2 Physique (relations proportionnelles)
  • 3 Chimie (lois de proportionnalité)
  • 4 Ingénierie (relations entre variables)
  • 5 Marketing (analyse de comportement)
Exemple : coût de production

Un fabricant a un coût fixe de 1000€ et un coût variable de 5€ par unité produite. Le modèle linéaire est : Coût = 5x + 1000, où x est le nombre d'unités produites.

Le coefficient directeur a = 5€ représente le coût de fabrication par unité.

L'ordonnée à l'origine b = 1000€ représente le coût fixe indépendant de la production.

Ce modèle permet de prévoir les coûts pour une quantité donnée de production.

Exercice d'application

Problème complet

ÉNONCÉ
Question

Une entreprise de transport propose un tarif qui dépend de la distance parcourue. Le tarif est composé d'un montant fixe de 15€ plus 0.80€ par kilomètre.

Soit d la distance parcourue (en km) et T le tarif (en €).

1. Écrire le modèle linéaire T = f(d).

2. Calculer le tarif pour une distance de 120 km.

3. Déterminer la distance parcourue pour un tarif de 63€.

4. Interpréter les coefficients du modèle.

5. Tracer le graphique du modèle.

Solution de l'exercice

Correction détaillée

QUESTION 1 : ÉCRITURE DU MODÈLE
Identification des coefficients

Le tarif est composé d'un montant fixe de 15€ plus 0.80€ par kilomètre.

Donc : T = 0.80d + 15

Où a = 0.80 (coût par km) et b = 15 (coût fixe).

T = 0.80d + 15
QUESTION 2 : CALCUL DU TARIF
Application du modèle

Pour d = 120 km : T = 0.80 × 120 + 15 = 96 + 15 = 111€

T = 111€ pour 120 km
QUESTION 3 : DÉTERMINATION DE LA DISTANCE
Résolution de l'équation

Pour T = 63€ : 63 = 0.80d + 15

0.80d = 63 - 15 = 48

d = 48 / 0.80 = 60 km

d = 60 km pour 63€

Suite de la solution

Correction détaillée (suite)

QUESTION 4 : INTERPRÉTATION DES COEFFICIENTS
Analyse du modèle

Dans le modèle T = 0.80d + 15 :

  • Le coefficient a = 0.80€/km représente le coût par kilomètre parcouru
  • Le coefficient b = 15€ représente le coût fixe, indépendant de la distance
  • Le coefficient a est positif, ce qui signifie que plus la distance est grande, plus le tarif est élevé
  • Le modèle est linéaire croissant
QUESTION 5 : REPRÉSENTATION GRAPHIQUE
Construction du graphique

On trace la droite y = 0.80x + 15 dans le plan (d, T).

Deux points suffisent : (0, 15) et (100, 0.80×100 + 15 = 95).

La droite passe par le point (0, 15) et a une pente de 0.80.

Le graphique montre que le tarif augmente linéairement avec la distance.

Deuxième exercice

Problème complet

ÉNONCÉ
Question

Un photographe facture ses services selon un modèle linéaire. Pour 2 heures de travail, il facture 150€. Pour 5 heures de travail, il facture 300€.

1. Déterminer le modèle linéaire T = f(h) où h est le nombre d'heures et T le tarif.

2. Calculer le tarif pour 3 heures de travail.

3. Déterminer le nombre d'heures pour un tarif de 225€.

4. Interpréter le coefficient directeur.

Solution du deuxième exercice

Correction détaillée

QUESTION 1 : DÉTERMINATION DU MODÈLE
Méthode des points

On connaît deux points : (2, 150) et (5, 300).

Le modèle est T = ah + b.

On a donc le système :
\(\begin{cases} 150 = 2a + b \\ 300 = 5a + b \end{cases}\)

Soustraction : (5a + b) - (2a + b) = 300 - 150 → 3a = 150 → a = 50

Donc : b = 150 - 2×50 = 50

T = 50h + 50
QUESTION 2 : CALCUL POUR 3 HEURES
Application du modèle

Pour h = 3 : T = 50×3 + 50 = 150 + 50 = 200€

T = 200€ pour 3 heures
QUESTION 3 : DÉTERMINATION DU TEMPS
Résolution de l'équation

Pour T = 225€ : 225 = 50h + 50

50h = 225 - 50 = 175

h = 175 / 50 = 3.5 heures

h = 3.5 heures pour 225€

Suite de la solution exercice 2

Correction détaillée (suite)

QUESTION 4 : INTERPRÉTATION DU COEFFICIENT DIRECTEUR
Analyse du coefficient

Dans le modèle T = 50h + 50, le coefficient directeur a = 50€/heure.

Cela signifie que pour chaque heure de travail supplémentaire, le photographe facture 50€ de plus.

C'est le tarif horaire du photographe.

L'ordonnée à l'origine b = 50€ représente un coût fixe, probablement des frais de déplacement ou une redevance initiale.

Le modèle est linéaire croissant avec un taux de variation constant de 50€ par heure.

ANALYSE DES RÉSULTATS
Validation des résultats

Vérifions :
Pour h = 2 : T = 50×2 + 50 = 150€ ✓
Pour h = 5 : T = 50×5 + 50 = 300€ ✓

Le modèle est correctement déterminé.

Les coefficients ont une signification économique claire : a est le tarif horaire, b est le coût fixe.

Ce type de modèle est courant dans les services professionnels.

Modèles linéaires dans la science

Applications scientifiques

LOIS DE PROPORTIONNALITÉ
Exemples en physique

La loi de Hooke : F = kx (force proportionnelle à l'allongement)

La loi d'Ohm : U = RI (tension proportionnelle à l'intensité)

La loi de la vitesse uniforme : d = vt (distance proportionnelle au temps)

La loi de la dilatation thermique : L = L₀(1 + αt) (longueur fonction linéaire de la température)

Exemples en chimie

La loi de Boyle-Mariotte : PV = constante (relation linéaire entre pression et volume)

La loi de concentration : C = n/V (concentration fonction linéaire du nombre de molécules)

Les relations de proportionnalité dans les réactions chimiques

Importance en science

Les modèles linéaires sont très utilisés en science car ils :

  • Permettent des prédictions simples
  • Facilitent l'analyse des relations entre variables
  • Représentent des lois physiques fondamentales
  • Sont faciles à interpréter
  • Permettent de vérifier des hypothèses

Résumé

Points clés

DÉFINITIONS ESSENTIELLES
Modèle linéaire simple

Un modèle linéaire simple est une relation de la forme : y = ax + b

  • a est le coefficient directeur (pente)
  • b est l'ordonnée à l'origine
  • x est la variable indépendante
  • y est la variable dépendante
Interprétation des coefficients
  • a représente le taux de variation de y par rapport à x
  • b représente la valeur de y quand x = 0
  • Si a > 0, la relation est croissante
  • Si a < 0, la relation est décroissante
Applications pratiques
  • Économie (coût, revenu, profit)
  • Sciences (lois de proportionnalité)
  • Ingénierie (relations entre variables)
  • Marketing (analyse de comportement)
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Conclusion

Félicitations !

FÉLICITATIONS !
MAÎTRISE DES MODÈLES LINÉAIRES
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