Modèles Exponentiels | Mathématiques 1ère

Introduction

MODÈLES EXPONENTIELS
Résolution de problèmes et raisonnement - Modélisation mathématique

Découvrez les fonctions exponentielles et leurs applications dans la modélisation de phénomènes réels

Croissance exponentielle
Décroissance radioactive
Modélisation

Définition de la fonction exponentielle

La fonction exponentielle

DÉFINITION MATHÉMATIQUE
Définition

La fonction exponentielle, notée exp ou ex, est l'unique fonction f définie et dérivable sur ℝ telle que :

\( f'(x) = f(x) \text{ et } f(0) = 1 \)

Cette fonction est notée :

\( \exp(x) = e^x \)
Où e ≈ 2.71828... est le nombre d'Euler

Propriétés de la fonction exponentielle

Propriétés importantes

PROPRIÉTÉS ALGÉBRIQUES
Propriétés de base
1 Pour tous réels x et y : \( e^{x+y} = e^x \cdot e^y \)
2 Pour tous réels x et y : \( e^{x-y} = \frac{e^x}{e^y} \)
3 Pour tout réel x et tout réel r : \( (e^x)^r = e^{rx} \)
4 \( e^0 = \) 1
5 Pour tout réel x : \( e^x > 0 \)
PROPRIÉTÉS ANALYTIQUES
Dérivée et variations
1 La dérivée de \( e^x \) est : \( \frac{d}{dx}(e^x) = e^x \)
2 La fonction exponentielle est strictement croissante sur ℝ
3 \( \lim_{x \to +\infty} e^x = +\infty \)
4 \( \lim_{x \to -\infty} e^x = 0 \)

Représentation graphique

Courbe de la fonction exponentielle

COURBE CARACTÉRISTIQUE
Caractéristiques de la courbe

La courbe représentative de la fonction exponentielle \( f(x) = e^x \) a les propriétés suivantes :

  • 1 Elle passe par le point (0, 1) car \( e^0 = 1 \)
  • 2 Elle est strictement croissante sur ℝ
  • 3 Elle est toujours positive (au-dessus de l'axe des abscisses)
  • 4 Elle admet une asymptote horizontale en -∞ (l'axe des abscisses)
  • 5 Elle est convexe sur ℝ

Applications concrètes

Modèles exponentiels dans la vie réelle

CROISSANCE EXPONENTIELLE
Phénomènes modélisés

Les modèles exponentiels sont utilisés pour décrire des phénomènes où la variation est proportionnelle à la quantité elle-même :

  • 1 Croissance démographique : \( N(t) = N_0 \cdot e^{kt} \) où k > 0
  • 2 Propagation d'épidémies : au début d'une épidémie
  • 3 Croissance des capitaux : intérêts composés
  • 4 Évolution de populations biologiques : bactéries, cellules
DÉCROISSANCE EXPONENTIELLE
Autres domaines d'utilisation
  • 1 Décroissance radioactive : \( N(t) = N_0 \cdot e^{-\lambda t} \) où λ > 0
  • 2 Refroidissement d'un corps : loi de Newton
  • 3 Désintégration de médicaments dans le sang
  • 4 Charge/décharge des condensateurs en électricité

Équations différentielles

Équation différentielle fondamentale

ÉQUATION y' = ay
Solution générale

L'équation différentielle \( y' = ay \) (où a est une constante réelle) a pour solution générale :

\( y(x) = C \cdot e^{ax} \)

Où C est une constante réelle déterminée par la condition initiale.

CONDITIONS INITIALES
Cas particulier

Si on impose une condition initiale \( y(0) = y_0 \), alors :

\( y(x) = y_0 \cdot e^{ax} \)

Ce modèle est fondamental pour les phénomènes de croissance ou de décroissance exponentielle.

Exemple : Croissance démographique

Modèle de croissance exponentielle

SITUATION RÉELLE
Problème

Une population de bactéries double toutes les heures. Initialement, il y a 100 bactéries. Combien y aura-t-il de bactéries après 5 heures ?

Solution
1 Le modèle est : \( N(t) = N_0 \cdot e^{kt} \)
2 On sait que \( N_0 = 100 \) (population initiale)
3 Après 1 heure : \( N(1) = 2 \times 100 = 200 \)
4 Donc : \( 200 = 100 \cdot e^k \Rightarrow e^k = 2 \Rightarrow k = \ln(2) \approx 0.693 \)
5 Après 5 heures : \( N(5) = 100 \cdot e^{0.693 \times 5} = 100 \cdot e^{3.465} \approx 100 \times 32 = 3200 \)
Il y aura environ 3200 bactéries après 5 heures.

Exemple : Décroissance radioactive

Modèle de décroissance exponentielle

SITUATION RÉELLE
Problème

Une substance radioactive a une demi-vie de 10 ans. Si on dispose initialement de 100 grammes de cette substance, combien en restera-t-il après 30 ans ?

Solution
1 Le modèle est : \( N(t) = N_0 \cdot e^{-\lambda t} \)
2 On sait que \( N_0 = 100 \) g
3 La demi-vie est de 10 ans : \( N(10) = \frac{N_0}{2} = 50 \) g
4 Donc : \( 50 = 100 \cdot e^{-10\lambda} \Rightarrow e^{-10\lambda} = 0.5 \Rightarrow -10\lambda = \ln(0.5) \)
5 D'où : \( \lambda = \frac{-\ln(0.5)}{10} = \frac{\ln(2)}{10} \approx 0.0693 \)
6 Après 30 ans : \( N(30) = 100 \cdot e^{-0.0693 \times 30} = 100 \cdot e^{-2.079} \approx 100 \times 0.125 = 12.5 \) g
Il restera environ 12.5 grammes après 30 ans.

Fonction exponentielle de base a

Fonctions exponentielles de base quelconque

DÉFINITION
Fonction exponentielle de base a

Pour tout réel a > 0 et a ≠ 1, la fonction exponentielle de base a est définie par :

\( f(x) = a^x = e^{x \ln(a)} \)

On distingue deux cas :

  • Si a > 1 : la fonction est strictement croissante
  • Si 0 < a < 1 : la fonction est strictement décroissante
PROPRIÉTÉS
Propriétés algébriques

Les mêmes règles de calcul que pour la fonction exponentielle naturelle s'appliquent :

  • \( a^{x+y} = a^x \cdot a^y \)
  • \( a^{x-y} = \frac{a^x}{a^y} \)
  • \( (a^x)^y = a^{xy} \)
  • \( a^0 = 1 \)

Exercice d'application

Problème complet

ÉNONCÉ
Question

La température d'une tasse de café chaud suit le modèle : \( T(t) = 20 + 60e^{-0.1t} \), où T(t) est la température en °C au bout de t minutes.

1. Quelle est la température initiale du café ?

2. Quelle est la température du café après 10 minutes ?

3. Vers quelle valeur tend la température du café quand t tend vers +∞ ?

Solution de l'exercice

Correction détaillée

QUESTION 1 : TEMPÉRATURE INITIALE
Solution question 1

La température initiale correspond à t = 0 :

\( T(0) = 20 + 60e^{-0.1 \times 0} = 20 + 60e^0 = 20 + 60 \times 1 = 80°C \)
QUESTION 2 : TEMPÉRATURE APRÈS 10 MINUTES
Solution question 2

Après 10 minutes (t = 10) :

\( T(10) = 20 + 60e^{-0.1 \times 10} = 20 + 60e^{-1} \approx 20 + 60 \times 0.368 = 20 + 22.08 = 42.08°C \)
QUESTION 3 : TEMPÉRATURE FINALE
Solution question 3

Quand t tend vers +∞ :

\( \lim_{t \to +\infty} T(t) = \lim_{t \to +\infty} (20 + 60e^{-0.1t}) = 20 + 60 \times 0 = 20°C \)

La température tend vers la température ambiante (20°C).

Comparaison des modèles

Différents types de modèles

MODÈLE LINÉAIRE vs EXPONENTIEL
Modèle linéaire

Fonction : \( f(t) = at + b \)

  • Croissance/décroissance constante
  • Augmentation de a unités par unité de temps
  • Représentation graphique : droite
Modèle exponentiel

Fonction : \( f(t) = N_0 \cdot e^{kt} \)

  • Croissance/décroissance proportionnelle à la quantité actuelle
  • Taux de variation constant
  • Représentation graphique : courbe exponentielle

Exercices supplémentaires

Pratiquez davantage

EXERCICE 1
Calculer

Soit la fonction \( f(x) = 3e^{2x} \). Calculer f'(x) et montrer que f'(x) = 2f(x).

EXERCICE 2
Modélisation

Une population de bactéries double toutes les 3 heures. Initialement, il y a 500 bactéries. Trouver une formule donnant le nombre de bactéries N(t) en fonction du temps t (en heures).

EXERCICE 3
Demi-vie

Une substance radioactive a une demi-vie de 5 jours. Si on part de 100g, combien de temps faut-il pour qu'il ne reste que 12.5g ?

Solutions des exercices

Corrections détaillées

SOLUTION EXERCICE 1
Calcul de la dérivée

Soit \( f(x) = 3e^{2x} \)

En utilisant la règle de dérivation : \( \frac{d}{dx}(e^{u(x)}) = u'(x)e^{u(x)} \)

\( f'(x) = 3 \cdot 2 \cdot e^{2x} = 6e^{2x} \)

Maintenant, vérifions que \( f'(x) = 2f(x) \) :

\( 2f(x) = 2 \cdot 3e^{2x} = 6e^{2x} = f'(x) \)

Donc la propriété est vérifiée.

SOLUTION EXERCICE 2
Modèle de croissance

On cherche \( N(t) = N_0 \cdot e^{kt} \)

Avec \( N_0 = 500 \) et sachant que la population double toutes les 3 heures :

\( N(3) = 2 \times 500 = 1000 \)

Donc : \( 1000 = 500 \cdot e^{3k} \Rightarrow e^{3k} = 2 \Rightarrow 3k = \ln(2) \)

\( k = \frac{\ln(2)}{3} \approx 0.231 \)

La formule finale est :

\( N(t) = 500 \cdot e^{\frac{\ln(2)}{3}t} \)

Résumé

Points clés

DÉFINITIONS ESSENTIELLES
Fonction exponentielle
  • \( \exp(x) = e^x \) où e ≈ 2.71828...
  • \( f'(x) = f(x) \) et \( f(0) = 1 \)
  • Stricte croissance sur ℝ
Propriétés algébriques
  • \( e^{x+y} = e^x \cdot e^y \)
  • \( e^{x-y} = \frac{e^x}{e^y} \)
  • \( (e^x)^r = e^{rx} \)
  • \( e^x > 0 \) pour tout x
Applications
  • Modèle de croissance exponentielle : \( N(t) = N_0 \cdot e^{kt} \) (k > 0)
  • Modèle de décroissance exponentielle : \( N(t) = N_0 \cdot e^{-\lambda t} \) (λ > 0)
  • Équation différentielle : \( y' = ay \Rightarrow y(x) = C \cdot e^{ax} \)
Les modèles exponentiels sont essentiels pour modéliser de nombreux phénomènes naturels !

Conclusion

Félicitations !

FÉLICITATIONS !
MAÎTRISE DES MODÈLES EXPONENTIELS
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