Analyse de données
\( \text{Nuage de points} \rightarrow \text{Modèle} \)
Ajustement affine ou exponentiel
Exemple température :
Année: [2010, 2015, 2020]
Température: [15.2, 15.6, 16.1]
Modèle: y = 0.18x - 346.2
Température: [15.2, 15.6, 16.1]
Modèle: y = 0.18x - 346.2
Exemple population :
Année: [2000, 2010, 2020]
Population: [5000, 6200, 7800]
Modèle: y = 5000·(1.024)ᵗ
Population: [5000, 6200, 7800]
Modèle: y = 5000·(1.024)ᵗ
Méthodologie
Collecte des données
Représentation graphique
Choix du modèle approprié
Validation du modèle
Types de modèles
Linéaire: y = ax + b
Exponentiel: y = a·bˣ
Affine: y = ax + b
Conseils & Astuces
Observer la tendance des points
Comparer plusieurs modèles
Calculer le coefficient de corrélation
Valider les prédictions
Interpréter dans le contexte
Erreurs Fréquentes
Erreur 1 :
Choisir un modèle sans regarder les données
Erreur 2 :
Extrapoler trop loin du domaine observé
Erreur 3 :
Oublier de valider le modèle choisi
