Exemples modélisés | Mathématiques 1ère - Enseignement scientifique
Introduction
Découvrez comment les mathématiques modélisent le monde réel
Définition de la modélisation mathématique
Qu'est-ce que la modélisation ?
La modélisation mathématique consiste à représenter un phénomène réel à l'aide d'outils mathématiques (fonctions, équations, graphiques...).
Elle permet de :
- Comprendre un phénomène
- Faire des prévisions
- Optimiser des processus
- Prendre des décisions éclairées
Modélisation de l'évolution d'une population
Modèle exponentiel
Supposons qu'une population évolue selon le modèle suivant :
- Chaque individu se reproduit à un taux constant
- La population n'est limitée par aucune ressource
- Aucun facteur externe n'influence l'évolution
Soit P(t) la population à l'instant t. Le modèle s'écrit :
Où :
- P₀ est la population initiale
- r est le taux de croissance
- t est le temps
Modélisation de la température
Loi de refroidissement de Newton
Un objet chaud placé dans un environnement plus froid va se refroidir progressivement.
La vitesse de refroidissement est proportionnelle à la différence de température entre l'objet et son environnement.
Soit T(t) la température de l'objet à l'instant t. Le modèle s'écrit :
Où :
- Tₑ est la température ambiante
- T₀ est la température initiale
- k est une constante positive
Modélisation d'un mouvement rectiligne
Mouvement uniformément varié
Soit s(t) la position d'un mobile à l'instant t. Pour un mouvement uniformément varié :
Où :
- s₀ est la position initiale
- v₀ est la vitesse initiale
- a est l'accélération constante
Par dérivation :
- Vitesse : v(t) = s'(t) = v₀ + at
- Accélération : a(t) = s''(t) = a
Modélisation économique
Demande et offre
Soit p le prix d'un produit et q la quantité :
- Fonction de demande : D(p) = a - bp (où a, b > 0)
- Fonction d'offre : O(p) = c + dp (où c ≥ 0, d > 0)
L'équilibre du marché correspond à D(p) = O(p).
À l'équilibre : a - bp = c + dp
Quantité à l'équilibre : q* = a - bp*
Modélisation de la propagation d'une épidémie
Modèle SIR
- S(t) : Nombre de personnes susceptibles d'être infectées
- I(t) : Nombre de personnes infectées
- R(t) : Nombre de personnes retirées (guéries ou décédées)
Où β est le taux de transmission et γ le taux de guérison.
Exercice 1 : Croissance bactérienne
Modèle exponentiel
Une culture bactérienne double toutes les 3 heures. Initialement, il y a 500 bactéries.
1. Donner le modèle mathématique de cette situation.
2. Combien de bactéries y aura-t-il après 12 heures ?
3. Après combien de temps y aura-t-il 8000 bactéries ?
2 Pour t = 12 : N(12) = 500 × 2^(12/3) = 500 × 2^4 = 500 × 16 = 8000 bactéries
3 On cherche t tel que N(t) = 8000 :
8000 = 500 × 2^(t/3)
16 = 2^(t/3)
2^4 = 2^(t/3)
4 = t/3
t = 12 heures
Exercice 2 : Refroidissement d'un liquide
Loi de Newton
Un café est servi à 80°C dans une pièce à 20°C. La température du café suit la loi T(t) = 20 + 60e^(-0.1t), où t est en minutes.
1. Quelle est la température du café après 10 minutes ?
2. Après combien de temps le café sera-t-il à 40°C ?
3. Quelle est la température du café à long terme ?
2 On cherche t tel que T(t) = 40 :
40 = 20 + 60e^(-0.1t)
20 = 60e^(-0.1t)
1/3 = e^(-0.1t)
ln(1/3) = -0.1t
t = -ln(1/3)/0.1 ≈ 10.99 minutes
3 lim[t→∞] T(t) = 20°C (température ambiante)
Exercice 3 : Mouvement d'une voiture
Accélération constante
Une voiture part du repos (v₀ = 0) et accélère à 2 m/s². La position est donnée par s(t) = t² (en mètres).
1. Quelle est la vitesse de la voiture après 5 secondes ?
2. Quelle distance a-t-elle parcourue en 5 secondes ?
3. Combien de temps faut-il pour atteindre 20 m/s ?
2 s(5) = 5² = 25 mètres
3 On cherche t tel que v(t) = 20 :
2t = 20
t = 10 secondes
Modélisation avec dérivées
Utilisation des dérivées
- La dérivée première f'(x) représente le taux de variation instantané
- Elle indique la vitesse de changement d'une grandeur
- Elle permet de trouver les extrema d'une fonction
- Elle aide à comprendre la croissance ou décroissance d'une fonction
- Étude de l'évolution d'une population
- Analyse de la vitesse d'un objet en mouvement
- Optimisation d'un profit économique
- Prévision de l'évolution d'une température
Validation d'un modèle
Évaluation de la qualité
- Le modèle prédit-il correctement les observations passées ?
- Est-il cohérent avec les lois physiques ou économiques connues ?
- Peut-il être utilisé pour faire des prévisions fiables ?
- Quelles sont les hypothèses faites ?
- Sur quelle plage de valeurs est-il valable ?
- Que se passe-t-il en dehors de cette plage ?
Résumé
Points clés
- Processus de traduction d'une situation réelle en langage mathématique
- Permet de comprendre, prédire et optimiser
- Suit un cycle : observation → modélisation → validation → utilisation
- Exponentiel : croissance/décroissance rapide
- Linéaire : évolution constante
- Quadratique : mouvement avec accélération constante
- Calcul du taux de variation instantané
- Étude des variations d'une fonction
- Optimisation de grandeurs
Conclusion
Félicitations !
Continuez à pratiquer pour renforcer vos compétences